半监督聚类集成模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 理论基础 | 第15-28页 |
| ·聚类技术 | 第15-21页 |
| ·聚类概念与相关定义 | 第15-16页 |
| ·相似性度量与表示 | 第16-19页 |
| ·聚类方法的分类 | 第19-20页 |
| ·聚类性能评价标准 | 第20-21页 |
| ·半监督聚类集成相关技术 | 第21-27页 |
| ·先验知识的表现形式 | 第21-22页 |
| ·聚类集成概述 | 第22-24页 |
| ·聚类成员的生成方式 | 第24-25页 |
| ·共识函数 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 一种混合的约束选取方法 | 第28-34页 |
| ·传统的约束选取方法 | 第28页 |
| ·自动与主动约束选取的典型算法 | 第28-30页 |
| ·自动约束选取的典型算法 | 第28-29页 |
| ·主动约束选取的典型算法 | 第29-30页 |
| ·一种混合的约束选取算法 | 第30-33页 |
| ·核心对象与边界对象的定义 | 第31页 |
| ·基于核心点和边界点的混合约束选取算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于有限混合模型的半监督聚类集成方法 | 第34-39页 |
| ·有限混合模型 | 第34页 |
| ·基于混合模型的聚类集成方法 | 第34-36页 |
| ·基于混合模型的半监督聚类集成方法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实验结果和分析 | 第39-56页 |
| ·实验数据集 | 第39-40页 |
| ·成对测试方法QUADE TEST | 第40页 |
| ·混合约束选取方法实验 | 第40-47页 |
| ·约束选取质量评价 | 第41-44页 |
| ·选取的约束在半监督聚类中的性能评价 | 第44-47页 |
| ·基于混合模型的半监督聚类集成实验 | 第47-55页 |
| ·模型中先验知识的应用实验 | 第48-50页 |
| ·其它集成方法与SCEM-MM的比较 | 第50-54页 |
| ·算法运行时间效率 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
