活动轮廓边缘提取及其在眼疲劳检测中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·任务来源及研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 图像基础知识和系统预处理 | 第14-33页 |
| ·滤波 | 第14-17页 |
| ·卷积运算 | 第14-15页 |
| ·中值滤波 | 第15-16页 |
| ·高斯（Gaussian)滤波 | 第16-17页 |
| ·边缘检测 | 第17-21页 |
| ·梯度算子 | 第17-18页 |
| ·Roberts 算子 | 第18页 |
| ·Sobel 算子 | 第18-19页 |
| ·拉普拉斯运算 | 第19-21页 |
| ·二值化和灰度均衡 | 第21-25页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·基于最大方差比二值化 | 第22-24页 |
| ·直方图灰度均衡 | 第24-25页 |
| ·数学形态 | 第25-28页 |
| ·二值数学形态学 | 第26-28页 |
| ·几何特性 | 第28-33页 |
| ·4 邻域连通标记 | 第28-29页 |
| ·图像几何特征 | 第29-31页 |
| ·几何特征定位人眼处理过程 | 第31-33页 |
| 第三章 活动轮廓边缘检测及其在人眼检测中的应用 | 第33-45页 |
| ·活动轮廓模型 | 第33-39页 |
| ·传统活动轮廓模型 | 第33-35页 |
| ·GVF 模型 | 第35-36页 |
| ·基于预处理的Ballon 活动轮廓模型 | 第36-39页 |
| ·基于预处理的BALLON模型在人眼检测中的应用 | 第39-41页 |
| ·人眼检测处理过程 | 第39页 |
| ·眼睛初始轮廓的自动获取 | 第39-40页 |
| ·基于预处理的Ballon 模型检测眼睛 | 第40-41页 |
| ·检测眼球 | 第41页 |
| ·实验结果和讨论 | 第41-43页 |
| ·讨论 | 第43-45页 |
| 第四章 积分投影结合活动轮廓识别人眼疲劳 | 第45-52页 |
| ·眼疲劳识别实现过程原理 | 第45页 |
| ·人眼图片倾斜旋转摆正预处理 | 第45-46页 |
| ·眼睛垂直积分投影 | 第46-47页 |
| ·波形特征参数计算及人眼疲劳识别 | 第47-49页 |
| ·波形特征参数计算 | 第47-48页 |
| ·疲劳状态识别 | 第48-49页 |
| ·实验过程和分析 | 第49-51页 |
| ·讨论 | 第51-52页 |
| 第五章 系统设计和实验结果 | 第52-62页 |
| ·系统分析设计和实现 | 第52-58页 |
| ·系统功能结构 | 第52页 |
| ·系统处理过程 | 第52-53页 |
| ·系统架构 | 第53页 |
| ·功能模块流程设计 | 第53-58页 |
| ·系统实现和实验结果 | 第58-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·主要工作总结 | 第62-63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
