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变换域加密图像数字水印算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·数字水印的研究背景第9页
   ·数字水印的发展第9-10页
   ·数字水印应用领域第10-12页
   ·本文的研究内容第12-13页
第二章数字水印技术概述第13-19页
   ·数字水印的基本概念和框架第13-14页
   ·数字水印的特性第14页
   ·数字水印的分类第14-15页
   ·数字水印常见攻击方法第15-16页
   ·数字水印系统评测第16-19页
     ·水印嵌入量第16-17页
     ·不可见性第17-18页
     ·鲁棒性第18-19页
第三章 数字水印算法第19-30页
   ·载体图像预处理第19-24页
     ·LSB 算法第19页
     ·Patchwork 算法第19-20页
     ·离散傅立叶变换第20页
     ·离散余弦变换第20-21页
     ·离散小波变换第21-22页
     ·人类视觉系统HVS第22-23页
     ·奇异值分解第23-24页
   ·水印预处理第24-30页
     ·Gray 码变换第24-25页
     ·幻方变换第25-26页
     ·Torus 自同构映射第26页
     ·Arnold 变换第26-27页
     ·Logistic 映射第27-28页
     ·Chebyshev 映射第28页
     ·混沌置乱第28-30页
第四章 变换域加密图像数字水印算法第30-67页
   ·图像复杂度第30-34页
     ·灰度共生矩阵第30-32页
     ·灰度共生矩阵特征参数第32-34页
     ·灰度差值矩阵第34页
   ·水印图像加密第34-39页
     ·RC4 算法第35-37页
     ·混沌扩散加密第37-39页
   ·数字水印嵌入算法第39-43页
     ·LSB 空域算法第39页
     ·离散余弦变换算法第39-40页
     ·离散小波变换算法第40页
     ·实验分析第40-43页
   ·基于HVS 的图像加密数字水印算法第43-51页
     ·人类视觉系统第43-44页
     ·小波域人类视觉系统第44-45页
     ·水印算法第45-46页
     ·试验分析第46-51页
   ·基于SVD 的图像加密数字水印算法第51-59页
     ·奇异值分解第51-54页
     ·水印算法第54-55页
     ·试验分析第55-59页
   ·数字水印实际应用第59-67页
第五章 工作总结与展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-72页
研究生期间发表的论文第72-73页
致谢第73页

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