| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于关键字的爬行策略 | 第11-12页 |
| ·基于链接分析的爬行策略 | 第12-14页 |
| ·基于分类器预测的爬行策略 | 第14-15页 |
| ·本文的组织与结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第16-33页 |
| ·主题爬虫相关技术 | 第16-22页 |
| ·网络爬虫技术概述 | 第16-19页 |
| ·网络爬虫实例 | 第19-22页 |
| ·文本分类相关技术 | 第22-33页 |
| ·预处理 | 第23-24页 |
| ·文本表示 | 第24-25页 |
| ·特征选取 | 第25-28页 |
| ·文本分类算法 | 第28-33页 |
| 第3章 基于数据集自动获取的 KNN 分类器实现及优化 | 第33-43页 |
| ·初始数据集自动获取 | 第33-34页 |
| ·基于 LDA 主题模型的数据集自动扩充 | 第34-38页 |
| ·LDA 模型算法原理 | 第34-35页 |
| ·Gibbs 抽样算法 | 第35-36页 |
| ·基于 LDA 模型的文本生成 | 第36-38页 |
| ·基于数据集自动获取的 KNN 分类器的设计 | 第38-41页 |
| ·KNN 简介 | 第38-39页 |
| ·基于数据集自动获取的 KNN 分类器 | 第39-41页 |
| ·实验及结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 面向人物简介的主题爬虫设计与实现 | 第43-66页 |
| ·面向人物简介的主题爬虫系统总体设计 | 第43-45页 |
| ·系统目标 | 第43页 |
| ·系统需求分析 | 第43-44页 |
| ·系统构架 | 第44-45页 |
| ·面向人物简介的主题爬虫系统功能模块设计 | 第45-58页 |
| ·系统用例设计 | 第46-48页 |
| ·网页爬行模块 | 第48-52页 |
| ·基于 LDA 主题模型的数据集自动生成模块 | 第52-56页 |
| ·基于 KNN 分类器的网页识别模块 | 第56-58页 |
| ·面向人物简介的主题爬虫系统的实现 | 第58-65页 |
| ·系统的开发环境 | 第59页 |
| ·系统的算法结构 | 第59-61页 |
| ·系统的测试与运行 | 第61-63页 |
| ·系统的测试效果分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |