| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 草莓产业背景概述 | 第13页 |
| 1.2 温室产业背景概述 | 第13-15页 |
| 1.3 物联网技术背景概述 | 第15-16页 |
| 1.4 国内外温室产业研究现状与分析 | 第16-19页 |
| 1.4.1 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4.2 国外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.5 研究目标和研究内容 | 第19-21页 |
| 1.5.1 研究目标 | 第19-20页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第20页 |
| 1.5.3 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 基于积温理论优化草莓生育环境 | 第22-34页 |
| 2.1 试验材料与方法 | 第22-24页 |
| 2.1.1 试验材料 | 第22-23页 |
| 2.1.2 研究方法 | 第23-24页 |
| 2.2 积温模型 | 第24-28页 |
| 2.2.1 活动积温(GDDA)模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 有效积温(GDDE)模型 | 第25-28页 |
| 2.3 模型检验指标 | 第28-29页 |
| 2.4 结果分析 | 第29-33页 |
| 2.4.1 花期建模结果分析 | 第29-30页 |
| 2.4.2 初果期建模结果分析 | 第30-31页 |
| 2.4.3 果实转红期建模结果分析 | 第31-32页 |
| 2.4.4 盛果期建模结果分析 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于CFD方法的温室草莓种植空间分布优化研究 | 第34-44页 |
| 3.1 研究对象与测量方法 | 第34-36页 |
| 3.1.1 研究对象 | 第34-35页 |
| 3.1.2 测量方法 | 第35-36页 |
| 3.2 日光温室CFD模型的构建 | 第36-40页 |
| 3.2.1 CFD工作流程 | 第36-37页 |
| 3.2.2 建立日光温室几何模型 | 第37-38页 |
| 3.2.3 生成网格 | 第38页 |
| 3.2.4 建立日光温室数学模型 | 第38-39页 |
| 3.2.5 边界条件与材料属性设置 | 第39-40页 |
| 3.3 结果及分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于物联网技术的北方草莓温室监控系统开发 | 第44-63页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第44-46页 |
| 4.1.1 感知层 | 第45页 |
| 4.1.2 网络层 | 第45页 |
| 4.1.3 应用层 | 第45-46页 |
| 4.2 系统硬件设计 | 第46-50页 |
| 4.2.1 传感器的选取与布控 | 第46-48页 |
| 4.2.2 节点参数的采集与显示 | 第48-49页 |
| 4.2.3 硬件平台的搭建 | 第49-50页 |
| 4.3 系统软件开发 | 第50-59页 |
| 4.3.1 开发工具的选用 | 第50-51页 |
| 4.3.2 系统界面设计 | 第51-56页 |
| 4.3.3 标签设置 | 第56-57页 |
| 4.3.4 数据收收集器参数设置 | 第57页 |
| 4.3.5 宏定义设置 | 第57-58页 |
| 4.3.6 网络数据库设计 | 第58-59页 |
| 4.4 测试方案与结果分析 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位论文期间发表文章 | 第70-71页 |