复杂网络拓扑结构对OFC模型动力学行为影响的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-43页 |
| ·复杂网络的研究意义和基本参量 | 第12-22页 |
| ·复杂网络的应用及研究意义 | 第13-14页 |
| ·自然界和社会中的复杂网络 | 第14-17页 |
| ·表征网络拓扑结构的基本参量 | 第17-22页 |
| ·复杂网络的基本模型 | 第22-28页 |
| ·规则网络 | 第22-23页 |
| ·随机图网络 | 第23-24页 |
| ·小世界网络 | 第24-26页 |
| ·标度自由网络 | 第26-28页 |
| ·复杂网络模型的新进展 | 第28-30页 |
| ·权重网络 | 第28-30页 |
| ·有向网络 | 第30页 |
| ·自组织临界性和标度不变行为 | 第30-41页 |
| ·自组织临界性概念 | 第32-33页 |
| ·自组织临界性模型 | 第33-41页 |
| ·本论文研究思路和主要内容 | 第41-43页 |
| 第二章 基于小世界的神经元老化模型研究 | 第43-68页 |
| ·老化现象和老化模型 | 第43-45页 |
| ·老化的定义 | 第44页 |
| ·老化的机制 | 第44-45页 |
| ·神经网络、小世界网络和SOC的关系 | 第45-49页 |
| ·大脑中的标度不变行为 | 第46页 |
| ·大脑中自组织临界现象的研究动态 | 第46-48页 |
| ·神经网络系统 | 第48-49页 |
| ·随机老化的小世界神经元网络 | 第49-59页 |
| ·随机老化神经元模型 | 第50-52页 |
| ·随机老化神经元网络的拓扑性质 | 第52-54页 |
| ·随机老化对神经网络系统自组织临界性的影响 | 第54-57页 |
| ·参数α和脉冲释放强度b的影响 | 第57-59页 |
| ·选择性老化的小世界神经元网络 | 第59-66页 |
| ·复杂网络的攻击和老化策略 | 第59页 |
| ·选择性老化神经元模型 | 第59-60页 |
| ·神经元网络的鲁棒性分析 | 第60-62页 |
| ·不同老化机制对幂律行为的影响 | 第62-63页 |
| ·有限大小标度分析和临界指数 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第三章 权重网络上的地震模型研究 | 第68-86页 |
| ·边权固定网络上的地震行为 | 第68-75页 |
| ·节点活动度和自组织临界性 | 第68-69页 |
| ·边权固定模型和动力学机制 | 第69-70页 |
| ·模拟结果和讨论 | 第70-75页 |
| ·权重耦合网络的地震模型分析 | 第75-85页 |
| ·权重地震模型 | 第76页 |
| ·模拟结果和讨论 | 第76-82页 |
| ·平均雪崩和应力演化 | 第82-84页 |
| ·权重网络的地震周期研究 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第四章 混合驱动模型及其自组织临界行为研究 | 第86-106页 |
| ·混合驱动机制下的复杂网络建模研究 | 第86-98页 |
| ·无标度网络的发展 | 第86-88页 |
| ·混合驱动模型 | 第88-91页 |
| ·模型的解析结果和讨论 | 第91-94页 |
| ·模拟结果和讨论 | 第94-98页 |
| ·权重无标度网络的自组织临界性 | 第98-104页 |
| ·模型构造和动力学规则 | 第98-99页 |
| ·模拟结果和讨论 | 第99-100页 |
| ·不同结构参数的影响 | 第100-102页 |
| ·应力演化和时间延时 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第五章 总结与展望 | 第106-110页 |
| ·研究总结 | 第106-108页 |
| ·未来展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第122-123页 |
| 个人简介 | 第123页 |
