| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状及意义 | 第11-13页 |
| ·文献综述 | 第13-19页 |
| ·工程质量风险及风险管理的文献综述 | 第13-16页 |
| ·贝叶斯网络及其在风险评估中的研究 | 第16-19页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第19-22页 |
| 第2章 工程质量风险管理 | 第22-34页 |
| ·风险的概况 | 第22-23页 |
| ·风险管理的概念与步骤 | 第23-25页 |
| ·工程质量风险 | 第25-27页 |
| ·工程质量风险管理 | 第27-28页 |
| ·基于贝叶斯网络的工程质量风险管理 | 第28-34页 |
| ·贝叶斯定理 | 第28-30页 |
| ·贝叶斯网络 | 第30-32页 |
| ·基于贝叶斯网络的质量风险管理步骤 | 第32-34页 |
| 第3章 京沪高速铁路建设项目质量风险识别 | 第34-42页 |
| ·风险识别的一般方法 | 第34-35页 |
| ·京沪高速铁路建设项目质量风险识别方法 | 第35-38页 |
| ·京沪高速铁路建设项目质量风险识别的过程 | 第38-42页 |
| 第4章 京沪高速铁路建设项目质量风险分析 | 第42-55页 |
| ·京沪高速铁路建设项目质量风险因素估值 | 第42-44页 |
| ·京沪高速铁路建设质量风险贝叶斯网络的构造 | 第44-48页 |
| ·基于专家知识的网络构造 | 第44-45页 |
| ·基于网络结构学习算法的网络构造 | 第45-46页 |
| ·基于GeNIe软件的京沪高速铁路建设项目质量风险贝叶斯网络构造 | 第46-48页 |
| ·京沪高速铁路建设质量风险贝叶斯网络的参数学习 | 第48-52页 |
| ·最大似然估计方法 | 第48-51页 |
| ·贝叶斯估计 | 第51-52页 |
| ·基于GeNIe软件的京沪高速铁路建设项目质量风险贝叶斯网络参数学习 | 第52页 |
| ·京沪高速铁路建设项目质量风险贝叶斯网络分析 | 第52-55页 |
| 第5章 京沪高速铁路建设项目质量风险控制 | 第55-59页 |
| ·材料质量风险因素的控制 | 第55-56页 |
| ·监理执行力质量风险的控制 | 第56-57页 |
| ·劳务人员质量风险的控制 | 第57-58页 |
| ·其他 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 硕士期间发表的论文和科研成果 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68-72页 |