基于推理与遗传算法的智能组卷模型与系统实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外组卷系统的发展与研究 | 第12-14页 |
| ·课题的研究内容 | 第14-16页 |
| 2 组卷的基本理论与数学模型 | 第16-27页 |
| ·组卷定义与智能组卷定义 | 第16页 |
| ·试题的属性指标定义 | 第16-18页 |
| ·基本属性指标定义 | 第16-18页 |
| ·试题的实测属性指标定义 | 第18页 |
| ·试卷质量属性指标定义 | 第18-20页 |
| ·试卷的信度与效度 | 第19页 |
| ·试卷的难度与区分度 | 第19-20页 |
| ·组卷的基本原则和要求 | 第20-22页 |
| ·组卷的基本原则 | 第20页 |
| ·组卷的基本要求 | 第20-22页 |
| ·组卷的数学模型建立 | 第22-24页 |
| ·组卷问题的数学描述 | 第22-24页 |
| ·组卷参数指标体系 | 第24页 |
| ·智能组卷的方案设计 | 第24-27页 |
| ·智能组卷体系结构设计 | 第24-25页 |
| ·智能组卷功能模块分析 | 第25-27页 |
| 3 组卷指标降维与关联策略分析 | 第27-31页 |
| ·组卷指标分类 | 第27页 |
| ·关联策略分析 | 第27-29页 |
| ·指标体系降维 | 第29-31页 |
| 4 推理机预选题库 | 第31-38页 |
| ·推理机设计 | 第31-32页 |
| ·推理机制预选组卷 | 第32-37页 |
| ·必选因素选择 | 第32-33页 |
| ·推理机预选试题 | 第33-37页 |
| ·推理规则库设计 | 第33-35页 |
| ·推理匹配抽题过程 | 第35-37页 |
| ·推理机结果分析 | 第37-38页 |
| 5 自适应遗传算法组卷 | 第38-50页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第38页 |
| ·组卷模式 | 第38-40页 |
| ·章节比例分布 | 第38-39页 |
| ·难度比例分布 | 第39页 |
| ·认知度比例分布 | 第39页 |
| ·考试时间限定 | 第39-40页 |
| ·总体区分度 | 第40页 |
| ·分段实数编码方案 | 第40-41页 |
| ·适应度函数设计 | 第41-44页 |
| ·误差分析 | 第41-42页 |
| ·目标函数设计 | 第42-43页 |
| ·适应度函数设计 | 第43-44页 |
| ·遗传算子设计 | 第44-49页 |
| ·选择操作 | 第44-45页 |
| ·自适应交叉算子 | 第45-48页 |
| ·自适应变异算子 | 第48-49页 |
| ·算法终止条件 | 第49-50页 |
| 6 试卷分析 | 第50-60页 |
| ·试卷分析 | 第50-55页 |
| ·信度 | 第50-51页 |
| ·效度 | 第51-52页 |
| ·试卷难度 | 第52-54页 |
| ·试卷区分度 | 第54-55页 |
| ·指标体系间的关系 | 第55页 |
| ·学生成绩统计分析 | 第55-56页 |
| ·“自学习”的试题与试卷分析 | 第56-59页 |
| ·试题分析 | 第56-58页 |
| ·试卷分析 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 7 智能组卷系统的实现 | 第60-75页 |
| ·数据库实现 | 第60-69页 |
| ·题库 | 第60-63页 |
| ·题库组织结构 | 第60-62页 |
| ·试题的制作和录用 | 第62-63页 |
| ·题库的建立与维护 | 第63页 |
| ·规则库 | 第63-64页 |
| ·预选题库 | 第64-66页 |
| ·试卷范例库 | 第66-69页 |
| ·智能组卷实现 | 第69-72页 |
| ·组卷目标 | 第69-70页 |
| ·组卷结果分析 | 第70-72页 |
| ·试卷分析 | 第72-74页 |
| ·试题分析 | 第73-74页 |
| ·试卷分析 | 第74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 8 总结与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录一 攻读学位期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 附录二 表目录 | 第80-81页 |
