首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

显微图像融合算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·课题研究背景及意义第13-15页
   ·国内外发展及应用现状第15-19页
   ·论文的主要研究内容第19-20页
   ·章节安排第20-21页
第二章 显微图像融合基本理论第21-35页
   ·显微图像的成像特点第21-26页
     ·显微光学成像系统的特性第21-23页
     ·成像系统的点扩散函数第23-26页
   ·图像融合基本理论第26-27页
     ·图像融合的原理第26页
     ·图像融合的层次第26-27页
   ·常见图像融合算法分析第27-31页
     ·空域融合算法第27-28页
     ·变换域融合算法第28-31页
   ·评价准则第31-34页
     ·主观评价第31-32页
     ·客观评价第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于Log-Gabor滤波的小波显微图像融合算法研究第35-64页
   ·小波分析的基本理论第35-43页
     ·小波理论的发展第35-36页
     ·小波变换第36-37页
     ·多分辨分析及Mallat算法第37-40页
     ·数字图像的小波分解与重构第40-43页
   ·Log-Gabor滤波的基本理论第43-45页
   ·基于Log-Gabor滤波的小波显微图像融合算法第45-48页
     ·融合算法流程设计第45页
     ·小波系数融合规则第45-47页
     ·尺度系数融合规则第47-48页
   ·融合实验及结果分析第48-62页
     ·视觉主观感受对比实验第48-50页
     ·信息量和清晰度对比实验第50-60页
     ·不同参数设置对比实验第60-62页
   ·本章小结第62-64页
第四章 基于二维经验模态分解的显微图像融合算法研究第64-93页
   ·二维经验模态分解的基本理论第64-74页
     ·经验模态分解第64-66页
     ·二维经验模态分解第66-70页
     ·局部极值点的选取第70页
     ·曲面插值第70-73页
     ·端点效应的抑制第73-74页
   ·基于二维经验模态分解的显微图像融合算法第74-80页
     ·图像的二维经验模态分解和重构的实现第74-77页
     ·融合算法流程设计第77页
     ·固有模态函数分量融合规则第77-79页
     ·残差分量融合规则第79-80页
   ·融合实验及结果分析第80-92页
     ·显微图像融合实验第80-86页
     ·结果分析第86-92页
   ·本章小结第92-93页
第五章 显微图像融合系统的实现第93-107页
   ·基于PC机平台的显微图像融合系统的实现第93-99页
     ·系统架构第93-94页
     ·序列显微图像的采集第94页
     ·软件开发环境第94-95页
     ·显微图像融合软件主要界面第95-99页
   ·基于DSP平台的嵌入式显微图像融合系统的实现第99-106页
     ·系统架构第99-100页
     ·硬件平台第100-102页
     ·软件开发第102-106页
   ·本章小结第106-107页
第六章 总结与展望第107-109页
   ·论文工作总结第107-108页
   ·研究展望第108-109页
参考文献第109-115页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第115页
攻读硕士学位期间申请的专利第115-116页
致谢第116页

论文共116页,点击 下载论文
上一篇:空间综合材料实验装置仿真控制软件的研究与实现
下一篇:基于ArcSDE的近地空间环境探测数据时空管理技术研究与实现