摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
·课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
·国内外发展及应用现状 | 第15-19页 |
·论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
·章节安排 | 第20-21页 |
第二章 显微图像融合基本理论 | 第21-35页 |
·显微图像的成像特点 | 第21-26页 |
·显微光学成像系统的特性 | 第21-23页 |
·成像系统的点扩散函数 | 第23-26页 |
·图像融合基本理论 | 第26-27页 |
·图像融合的原理 | 第26页 |
·图像融合的层次 | 第26-27页 |
·常见图像融合算法分析 | 第27-31页 |
·空域融合算法 | 第27-28页 |
·变换域融合算法 | 第28-31页 |
·评价准则 | 第31-34页 |
·主观评价 | 第31-32页 |
·客观评价 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于Log-Gabor滤波的小波显微图像融合算法研究 | 第35-64页 |
·小波分析的基本理论 | 第35-43页 |
·小波理论的发展 | 第35-36页 |
·小波变换 | 第36-37页 |
·多分辨分析及Mallat算法 | 第37-40页 |
·数字图像的小波分解与重构 | 第40-43页 |
·Log-Gabor滤波的基本理论 | 第43-45页 |
·基于Log-Gabor滤波的小波显微图像融合算法 | 第45-48页 |
·融合算法流程设计 | 第45页 |
·小波系数融合规则 | 第45-47页 |
·尺度系数融合规则 | 第47-48页 |
·融合实验及结果分析 | 第48-62页 |
·视觉主观感受对比实验 | 第48-50页 |
·信息量和清晰度对比实验 | 第50-60页 |
·不同参数设置对比实验 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第四章 基于二维经验模态分解的显微图像融合算法研究 | 第64-93页 |
·二维经验模态分解的基本理论 | 第64-74页 |
·经验模态分解 | 第64-66页 |
·二维经验模态分解 | 第66-70页 |
·局部极值点的选取 | 第70页 |
·曲面插值 | 第70-73页 |
·端点效应的抑制 | 第73-74页 |
·基于二维经验模态分解的显微图像融合算法 | 第74-80页 |
·图像的二维经验模态分解和重构的实现 | 第74-77页 |
·融合算法流程设计 | 第77页 |
·固有模态函数分量融合规则 | 第77-79页 |
·残差分量融合规则 | 第79-80页 |
·融合实验及结果分析 | 第80-92页 |
·显微图像融合实验 | 第80-86页 |
·结果分析 | 第86-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
第五章 显微图像融合系统的实现 | 第93-107页 |
·基于PC机平台的显微图像融合系统的实现 | 第93-99页 |
·系统架构 | 第93-94页 |
·序列显微图像的采集 | 第94页 |
·软件开发环境 | 第94-95页 |
·显微图像融合软件主要界面 | 第95-99页 |
·基于DSP平台的嵌入式显微图像融合系统的实现 | 第99-106页 |
·系统架构 | 第99-100页 |
·硬件平台 | 第100-102页 |
·软件开发 | 第102-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
第六章 总结与展望 | 第107-109页 |
·论文工作总结 | 第107-108页 |
·研究展望 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-115页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第115页 |
攻读硕士学位期间申请的专利 | 第115-116页 |
致谢 | 第116页 |