多媒体数字水印若干关键算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·电力系统多媒体研究与应用现状 | 第10-12页 |
| ·数字音频的研究与应用 | 第10页 |
| ·数字图像的研究与应用 | 第10-11页 |
| ·虚拟现实的研究与应用 | 第11页 |
| ·可视化技术的研究与应用 | 第11-12页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第12-15页 |
| ·论文主要创新成果 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数字水印技术研究 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·数字水印模型 | 第15-16页 |
| ·数字水印分类 | 第16-17页 |
| ·数字水印性能评价 | 第17-18页 |
| ·数字水印攻击 | 第18-19页 |
| ·数字水印应用 | 第19-20页 |
| ·数字水印研究现状 | 第20-23页 |
| 第三章 自适应可恢复图像脆弱水印算法 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·基于脆弱水印的图像认证与恢复 | 第23-26页 |
| ·可恢复脆弱水印特性 | 第24页 |
| ·可恢复脆弱水印的关键问题 | 第24-25页 |
| ·可恢复脆弱水印的研究进展 | 第25-26页 |
| ·基于自适应可恢复脆弱水印算法 | 第26-37页 |
| ·k均值聚类算法 | 第26-27页 |
| ·图像预处理 | 第27-28页 |
| ·脆弱水印生成与嵌入 | 第28-31页 |
| ·篡改检测与恢复 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于差分进化的图像鲁棒水印算法 | 第39-65页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·差分进化算法 | 第40-44页 |
| ·差分进化算法的基本原理 | 第40-41页 |
| ·差分进化算法的基本流程 | 第41-43页 |
| ·差分进化算法的扩展形式 | 第43-44页 |
| ·基于差分优化的图像水印算法 | 第44-64页 |
| ·相关图像处理基础 | 第44-47页 |
| ·水印图像预处理 | 第47-48页 |
| ·人类视觉统计优化模型 | 第48-52页 |
| ·水印嵌入 | 第52-53页 |
| ·水印检测 | 第53-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第五章 三维网格模型空间域鲁棒水印算法 | 第65-107页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·三维网格模型水印算法研究基础 | 第65-73页 |
| ·三维模型的建模与表示方法 | 第65-67页 |
| ·三维网格模型水印算法的特点 | 第67-68页 |
| ·三维网格模型水印算法的分类 | 第68-71页 |
| ·三维网格模型水印的攻击与评价 | 第71-73页 |
| ·基于脐点的三维网格模型自适应鲁棒水印算法 | 第73-93页 |
| ·三维网格模型离散微分几何 | 第74-78页 |
| ·基于微分估算的视觉掩蔽模型 | 第78-80页 |
| ·水印嵌入 | 第80-81页 |
| ·水印检测 | 第81-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-93页 |
| ·基于自适应量化的三维网格模型盲水印算法 | 第93-106页 |
| ·三维网格模型预处理 | 第93-94页 |
| ·水印嵌入 | 第94-96页 |
| ·水印检测 | 第96-97页 |
| ·实验结果与分析 | 第97-106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 第六章 三维网格模型变换域零水印算法 | 第107-127页 |
| ·引言 | 第107-108页 |
| ·三维网格模型零水印模型 | 第108-110页 |
| ·三维网格模型频谱分析 | 第110-114页 |
| ·基于网格模型变换域零水印算法 | 第114-125页 |
| ·零水印构造 | 第115页 |
| ·零水印检测 | 第115-117页 |
| ·实验结果与分析 | 第117-125页 |
| ·小结 | 第125-127页 |
| 第七章 总结与展望 | 第127-129页 |
| ·全文总结 | 第127-128页 |
| ·展望 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 在学期间发表的学术论文、科研及获奖情况 | 第141-143页 |
