基于边缘特征的立体匹配算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·立体匹配中难点 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作与创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于特征的立体匹配中特征提取算法 | 第15-24页 |
| ·边缘提取算法 | 第15-20页 |
| ·LoG 边缘检测算子 | 第15-18页 |
| ·Canny 边缘检测算法 | 第18-20页 |
| ·角点检测方法 | 第20-22页 |
| ·小面的检测方法 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第三章 立体匹配主要约束及相似性判断准则 | 第24-33页 |
| ·基于几何学和光度测定学的约束 | 第24-30页 |
| ·极线约束 | 第24-25页 |
| ·唯一性约束 | 第25-26页 |
| ·光度测定学相容性约束 | 第26-29页 |
| ·几何相似性约束 | 第29-30页 |
| ·基于典型场景中物体的某些共同性质的约束 | 第30-32页 |
| ·视差光滑性约束 | 第30-31页 |
| ·次序约束 | 第31页 |
| ·视差梯度约束 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于边缘特征的立体匹配算法 | 第33-41页 |
| ·算法流程 | 第33-34页 |
| ·算法实现 | 第34-40页 |
| ·粗匹配及边缘连续性约束 | 第34-37页 |
| ·自适应窗口的立体匹配 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验及结论 | 第41-50页 |
| ·三种算法在标准图像的测试 | 第42-48页 |
| ·三种算法的定量比较 | 第48-50页 |
| 总结与展望 | 第50-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |