基于人脸检测与定位的DSP网络视频监控系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·视频监控系统发展概况 | 第10-13页 |
| ·课题可行性分析 | 第13-14页 |
| ·市场可行性 | 第13-14页 |
| ·技术可行性 | 第14页 |
| ·研究的内容与难点 | 第14-17页 |
| 第二章 人脸检测定位与追踪 | 第17-24页 |
| ·人脸检测方法概述 | 第17-18页 |
| ·基于模板的方法 | 第17页 |
| ·基于特征的方法 | 第17页 |
| ·基于肤色模型的方法 | 第17-18页 |
| ·人脸识别方法概述 | 第18-21页 |
| ·基于几何特征的识别方法 | 第20页 |
| ·模板匹配方法 | 第20页 |
| ·特征脸方法 | 第20页 |
| ·弹性图匹配方法 | 第20-21页 |
| ·神经网络法 | 第21页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第21页 |
| ·人脸追踪技术 | 第21-24页 |
| ·基于目标预测的人脸追踪 | 第22页 |
| ·基于目标追踪的人脸追踪 | 第22-23页 |
| ·基于人脸检测的人脸追踪 | 第23-24页 |
| 第三章 系统硬件方案设计 | 第24-37页 |
| ·网络视频监控系统总体设计 | 第24-25页 |
| ·监控系统总体硬件架构设计 | 第24页 |
| ·系统硬件架构关键点 | 第24-25页 |
| ·硬件模块接口设计 | 第25-33页 |
| ·视频采集及显示模块 | 第25-26页 |
| ·视频输入模块 | 第26页 |
| ·视频输出模块 | 第26-28页 |
| ·网络模块 | 第28-29页 |
| ·外围存储模块 | 第29-32页 |
| ·电源模块 | 第32-33页 |
| ·主要芯片选择 | 第33-37页 |
| ·主控芯片选择 | 第33-34页 |
| ·视频解码芯片 | 第34-36页 |
| ·视频编码芯片 | 第36-37页 |
| 第四章 系统软件方案设计 | 第37-66页 |
| ·TMS320C6X 的软件开发环境 | 第37-40页 |
| ·CCS 集成开发环境 | 第37-39页 |
| ·CCS 系统开发组件 | 第39页 |
| ·CCS 主要功能 | 第39-40页 |
| ·TMS320C6x DSP 软件开发及代码优化 | 第40-43页 |
| ·软件开发流程 | 第40-42页 |
| ·TMS320C6x 的C 代码优化方法 | 第42-43页 |
| ·系统软件总体方案实现 | 第43-45页 |
| ·系统数据流程 | 第43-44页 |
| ·系统软件总体架构 | 第44-45页 |
| ·系统软件架构关键点 | 第45页 |
| ·系统数据传输算法 | 第45-50页 |
| ·H.263 压缩算法 | 第46-49页 |
| ·BT.656 并行数据结构 | 第49-50页 |
| ·软件模块设计 | 第50-62页 |
| ·系统初始化软件模块 | 第50-51页 |
| ·视频采集及显示软件模块 | 第51-54页 |
| ·人脸检测系统的方案设计 | 第54-58页 |
| ·人脸检测算法的难点与优化 | 第58-59页 |
| ·人脸定位追踪方案设计 | 第59-62页 |
| ·人脸定位追踪算法的难点与优化 | 第62页 |
| ·网络接入软件的实现 | 第62-66页 |
| ·DSP/BIOS | 第62-63页 |
| ·网络开发套件NDK | 第63-66页 |
| 第五章 系统测试 | 第66-70页 |
| ·测试环境 | 第66页 |
| ·测试内容 | 第66-67页 |
| ·测试结果 | 第67-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 在校期间发表论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76页 |
