智能视觉监控中的运动目标检测与跟踪
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·智能视觉监控国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·运动检测方法 | 第12-14页 |
| ·目标跟踪方法 | 第14-15页 |
| ·多目标跟踪中的难点 | 第15-16页 |
| ·课题来源及研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 运动目标的检测与跟踪 | 第18-36页 |
| ·基于背景模型的运动目标检测方法 | 第18-24页 |
| ·单高斯分布背景模型 | 第19-21页 |
| ·混合高斯分布背景模型 | 第21-23页 |
| ·基本运动目标的描述 | 第23-24页 |
| ·最近邻目标跟踪方法 | 第24-25页 |
| ·基于颜色特征的目标跟踪方法 | 第25-31页 |
| ·颜色空间及其特征描述 | 第25-27页 |
| ·Mean-shift 原理 | 第27-29页 |
| ·Mean Shift 跟踪算法 | 第29-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于LBP 的室外多目标实时跟踪算法 | 第36-53页 |
| ·LBP 算子 | 第36-38页 |
| ·Kalman 滤波器 | 第38-40页 |
| ·一种可用于DSP 的多目标跟踪算法 | 第40-45页 |
| ·目标的特征描述 | 第41-42页 |
| ·目标的预测 | 第42-43页 |
| ·目标的跟踪 | 第43-44页 |
| ·LBP 距离的计算 | 第44页 |
| ·遮挡情况下的目标跟踪 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-51页 |
| ·LBP 可行性实验分析 | 第45-47页 |
| ·多目标跟踪结果 | 第47-50页 |
| ·遮挡情况下的目标跟踪结果 | 第50页 |
| ·几种常见的跟踪出错情况 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 摄像机的标定在监控中的应用 | 第53-62页 |
| ·摄像机成像原理 | 第53-55页 |
| ·基于透射模型的标定方法 | 第55-56页 |
| ·基于仿射模型的标定方法 | 第56-61页 |
| ·数据的线性回归 | 第58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 智能监控系统的设计与实现 | 第62-68页 |
| ·系统的组成 | 第62-64页 |
| ·系统的实现 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
