摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究背景 | 第10-11页 |
·课题研究意义 | 第11-12页 |
·研究现状及存在的问题 | 第12-13页 |
·课题来源和主要研究内容 | 第13页 |
·研究思路和本文特色 | 第13-15页 |
·研究思路 | 第13-14页 |
·本文特色 | 第14-15页 |
本章小结 | 第15-16页 |
第2章 遥感信息的获取与Quick Bird 卫星数据 | 第16-21页 |
·遥感信息的获取 | 第16-19页 |
·遥感成像过程 | 第16-18页 |
·遥感图像中的信息内容与量度 | 第18-19页 |
·QuickBird 卫星数据 | 第19-20页 |
·成像参数 | 第19-20页 |
·数据波段 | 第20页 |
·数据应用 | 第20页 |
本章小结 | 第20-21页 |
第3章 遥感图像云层去除的相关理论介绍 | 第21-30页 |
·图像复原 | 第21-24页 |
·前言 | 第21页 |
·成像系统的数学模型 | 第21-22页 |
·薄云图像的成像模型 | 第22-23页 |
·图像退化∕复原过程的模型 | 第23页 |
·图像薄云区域的空间特性和频率特性 | 第23-24页 |
·图像融合的基本原理 | 第24-26页 |
·引言 | 第24页 |
·像素级图像融合 | 第24-25页 |
·特征级图像融合 | 第25页 |
·决策级图像融合 | 第25页 |
·图像融合的步骤 | 第25-26页 |
·遥感图像的数字化 | 第26-29页 |
·引言 | 第26页 |
·概念 | 第26页 |
·遥感数字图像的基本特点 | 第26-27页 |
·图像的灰度 | 第27-28页 |
·遥感图像的数字方法和模型 | 第28-29页 |
本章小结 | 第29-30页 |
第4章 遥感图像的除云方法研究 | 第30-40页 |
·引言 | 第30页 |
·傅立叶变换的相关介绍 | 第30-34页 |
·连续傅立叶变换 | 第30-31页 |
·离散傅立叶变换(DFT) | 第31-32页 |
·二维离散傅立叶变换的性质 | 第32-34页 |
·同态滤波 | 第34-35页 |
·同态滤波概念 | 第34-35页 |
·同态滤波去除薄云原理 | 第35-39页 |
本章小结 | 第39-40页 |
第5章 崩错地区快鸟图像的云层去除 | 第40-52页 |
·引言 | 第40页 |
·项目研究区域位置与自然地理条件 | 第40-41页 |
·基于改进后同态滤波的灰度图像云层去除 | 第41-43页 |
·高频强调滤波 | 第41页 |
·前期处理 | 第41-42页 |
·快鸟图像除云的程序实现 | 第42-43页 |
·基于改进后的同态滤波融合方法去除云层 | 第43-45页 |
·概述 | 第43页 |
·无云区域的背景恢复 | 第43-45页 |
·试验与结果分析 | 第45-50页 |
·概述 | 第45页 |
·灰度遥感图像云层处理结果分析和评价 | 第45-50页 |
本章小结 | 第50-52页 |
结论 | 第52-54页 |
1. 本文总结 | 第52页 |
2. 存在的问题 | 第52-53页 |
3. 建议与展望 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59页 |