| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·相关技术国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·利用遥感技术获取震害信息的国内外发展现状 | 第12-13页 |
| ·基于像元的分类方法 | 第13-14页 |
| ·面向对象的分类方法 | 第14-15页 |
| ·研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 面向对象影像分割技术 | 第17-28页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·影像对象 | 第17页 |
| ·尺度 | 第17页 |
| ·上下文信息 | 第17-18页 |
| ·影像分割方法概述 | 第18-22页 |
| ·影像分割的定义 | 第18页 |
| ·基于阈值选取的图像分割方法 | 第18-19页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第19-20页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第20-21页 |
| ·流域分割方法 | 第21页 |
| ·模糊阈值分割方法 | 第21-22页 |
| ·遥感影像多尺度分割技术 | 第22-28页 |
| ·多尺度分割概念 | 第22页 |
| ·多尺度分割算法描述 | 第22-24页 |
| ·对象多边形的提取 | 第24-25页 |
| ·多尺度分割流程 | 第25-26页 |
| ·多尺度分割策略分析 | 第26-28页 |
| 第3章 影像对象的特征分析 | 第28-38页 |
| ·影像对象的特征 | 第28-29页 |
| ·特征的定量化描述 | 第29-36页 |
| ·光谱统计特征 | 第29-30页 |
| ·形状特征 | 第30-33页 |
| ·纹理特征 | 第33-35页 |
| ·类间相关特征 | 第35-36页 |
| ·对象特征选择 | 第36-38页 |
| 第4章 面向对象的影像分类方法 | 第38-45页 |
| ·面向对象的影像分类 | 第38页 |
| ·最邻近分类 | 第38-40页 |
| ·模糊数学分类 | 第40-44页 |
| ·模糊数学基础 | 第40-41页 |
| ·模糊集和隶属函数 | 第41页 |
| ·模糊化 | 第41-42页 |
| ·模糊分类原理 | 第42-44页 |
| ·反模糊化 | 第44页 |
| ·影像对象信息提取方法 | 第44-45页 |
| 第5章 面向对象的高空间分辨率遥感影像城市建筑物震害信息提取 | 第45-53页 |
| ·建筑物震害遥感信息的形成机制及建筑物震害分级 | 第45-46页 |
| ·建筑物震害遥感信息的形成机制 | 第45页 |
| ·建筑物震害类型和破坏分级 | 第45-46页 |
| ·建筑物震害遥感影像特征分析 | 第46-48页 |
| ·面向对象的震害建筑物信息提取流程 | 第48页 |
| ·试验区震害遥感影像信息提取——以汶川县城为例 | 第48-53页 |
| ·汶川地震的基本情况 | 第48-49页 |
| ·实验区及其数据 | 第49页 |
| ·房屋震害信息提取 | 第49-52页 |
| ·结果分析与评价 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读学位期间参加科研项目及取得学术成果 | 第61页 |