基于BP神经网络的脱机手写汉字识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·脱机手写体汉字识别技术 | 第9-14页 |
| ·手写汉字识别的研究背景 | 第9-10页 |
| ·手写汉字识别的发展现状 | 第10-12页 |
| ·手写汉字识别的研究方法 | 第12-14页 |
| ·人工神经网络技术 | 第14-16页 |
| ·神经网络的发展背景 | 第14-15页 |
| ·神经网络的基本特征与功能 | 第15-16页 |
| ·基于神经网络的手写汉字识别技术 | 第16页 |
| ·本文的研究重点及组织结构 | 第16-18页 |
| ·本文的研究重点 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 手写体汉字样本图像的预处理 | 第18-27页 |
| ·汉字样本的采集 | 第18-19页 |
| ·归一化处理 | 第19-20页 |
| ·平滑去噪处理 | 第20-21页 |
| ·字符的切分 | 第21-22页 |
| ·二值化处理 | 第22-24页 |
| ·汉字的细化处理 | 第24-27页 |
| 第三章 基于弹性网格方向像素概率分布的特征提取 | 第27-38页 |
| ·手写汉字特征提取的标准 | 第27页 |
| ·手写汉字特征提取的方法 | 第27-33页 |
| ·基于结构特征提取方法 | 第27-29页 |
| ·基于统计特征提取方法 | 第29-31页 |
| ·基于统计与结构相结合的特征提取方法 | 第31-33页 |
| ·基于弹性网格方向像素概率分布特征的提取模型 | 第33-38页 |
| ·构造弹性网格 | 第34-35页 |
| ·四方向分解手写体汉字 | 第35-36页 |
| ·弹性网格方向像素概率分布特征的提取 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| 第四章 BP神经网络在手写体汉字识别中的应用 | 第38-59页 |
| ·BP网络的原理与方法 | 第38-43页 |
| ·BP网络模型 | 第38-39页 |
| ·BP网络原理 | 第39页 |
| ·BP网络的数学表达 | 第39-40页 |
| ·三层BP网络的模型 | 第40-43页 |
| ·基于小字符集汉字识别的BP算法改进 | 第43-46页 |
| ·BP算法的缺陷 | 第43-44页 |
| ·BP算法的改进 | 第44-46页 |
| ·基于BP网络的汉字识别系统设计 | 第46-49页 |
| ·BP网络在MATLAB中的实现 | 第49-56页 |
| ·BP网络的传递函数 | 第50-51页 |
| ·BP网络的创建函数 | 第51-52页 |
| ·BP网络的训练函数 | 第52-53页 |
| ·BP网络的仿真函数 | 第53-54页 |
| ·BP网络的仿真训练 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
