基于曲波变换的图像压缩算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·图像压缩算法简介 | 第10-12页 |
| ·小波、脊波和曲波分析的产生背景 | 第12-13页 |
| ·基于曲波变换的图像处理 | 第13-16页 |
| ·图像去噪 | 第13-14页 |
| ·图像识别 | 第14-15页 |
| ·图像增强 | 第15-16页 |
| ·图像压缩 | 第16页 |
| ·论文的研究目的和意义 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容和创新 | 第17-19页 |
| 第二章 脊波变换图像压缩算法 | 第19-33页 |
| ·小波变换理论 | 第19-26页 |
| ·小波变换 | 第19-20页 |
| ·嵌入式编码 | 第20-22页 |
| ·嵌入式零树编码 | 第22-23页 |
| ·基于 SPIHT算法的图像压缩 | 第23-26页 |
| ·同SPIHT算法结合的脊波变换压缩算法 | 第26-33页 |
| ·单尺度脊波 | 第27-28页 |
| ·多尺度脊波 | 第28页 |
| ·连续脊波变换 | 第28-29页 |
| ·有限脊波变换 | 第29-30页 |
| ·正交有限脊波变换 | 第30页 |
| ·正交有限脊波系数的相关性 | 第30-32页 |
| ·同 SPIHT算法相结合的脊波压缩算法 | 第32-33页 |
| 第三章 曲波变换的原理 | 第33-39页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·曲波变换构建原理 | 第33-34页 |
| ·曲波变换的实现过程 | 第34-38页 |
| ·曲波变换的性质 | 第38-39页 |
| 第四章 基于曲波变换的压缩算法 | 第39-58页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·曲波变换图像压缩算法的基本原理 | 第39-42页 |
| ·新框架曲波构造方法 | 第39-40页 |
| ·新框架曲波的性质 | 第40-41页 |
| ·新框架曲波的数字实现 | 第41-42页 |
| ·基于曲波变换的图像压缩算法 | 第42-44页 |
| ·算法关键分析说明 | 第44-52页 |
| ·使用傅里叶变换的原因 | 第44-46页 |
| ·快速傅里叶变换实现 | 第46-48页 |
| ·小波窗口变换实现 | 第48-50页 |
| ·数据的编码的实现 | 第50-52页 |
| ·实验结果对比分析 | 第52-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文研究总结 | 第58-59页 |
| ·课题研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
