可见光遥感图像分割与提取研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·遥感图像处理技术 | 第13-20页 |
| ·遥感图像处理的流程 | 第13-15页 |
| ·遥感图像分割的研究意义 | 第15-16页 |
| ·遥感图像的分辨率 | 第16-17页 |
| ·遥感图像分类的方法 | 第17-19页 |
| ·从模式识别角度看遥感图像分割的研究现状 | 第19-20页 |
| ·可见光遥感图像的分割 | 第20-25页 |
| ·可见光遥感图像的分辨率 | 第20-22页 |
| ·可见光遥感图像的研究意义 | 第22-25页 |
| ·本论文的研究工作 | 第25-26页 |
| ·论文的内容组织 | 第26-27页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第27-44页 |
| ·中低分辨率上区域性目标的模糊分割 | 第27-31页 |
| ·模糊数学的引入 | 第28页 |
| ·模糊模式分类基础 | 第28-29页 |
| ·模糊模式分类研究现状 | 第29-31页 |
| ·讨论与小结 | 第31页 |
| ·高分辨率遥感目标的自动提取 | 第31-41页 |
| ·从视觉角度看目标提取 | 第32-33页 |
| ·基于图割的分割 | 第33-40页 |
| ·高分辨率遥感目标提取研究现状 | 第40页 |
| ·讨论与小结 | 第40-41页 |
| ·高分辨率遥感目标复杂背景下的提取 | 第41-42页 |
| ·复杂背景下目标提取研究现状 | 第41-42页 |
| ·云层去除研究现状 | 第42页 |
| ·讨论与小结 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 中低分辨率图像上区域性目标的模糊分割 | 第44-61页 |
| ·区域性目标的特征描述 | 第44-48页 |
| ·可见光城区分割的研究现状 | 第48-49页 |
| ·城区的矢量模糊分割法 | 第49-56页 |
| ·城区的特征选取 | 第50-51页 |
| ·隶属函数的构造 | 第51-52页 |
| ·城区分割的算法流程 | 第52-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 高分辨率遥感图像目标自动提取 | 第61-73页 |
| ·高分辨率遥感图像目标自动识别 | 第61-62页 |
| ·基于图割的目标自动分割 | 第62-70页 |
| ·丢失数据问题 | 第62-64页 |
| ·遥感图像的数据表示及能量函数 | 第64-66页 |
| ·EM 的初始化问题 | 第66-67页 |
| ·方向标定法 | 第67-69页 |
| ·自动分割算法 | 第69-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 复杂背景下的目标提取 | 第73-87页 |
| ·形状先验的引入 | 第73-78页 |
| ·形状模板 | 第74-76页 |
| ·模板的归一化 | 第76-78页 |
| ·云层遮挡的海上舰船提取 | 第78-83页 |
| ·可见光遥感图像的复杂海面 | 第78-79页 |
| ·海上舰船研究现状 | 第79-80页 |
| ·云层背景下的舰船模型 | 第80-82页 |
| ·能量函数构造 | 第82-83页 |
| ·实验结果分析 | 第83-85页 |
| ·实验结果 | 第83-84页 |
| ·讨论 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第6章 人机交互的目标解译系统 | 第87-93页 |
| ·GRABCUT 简介 | 第88页 |
| ·交互系统的设计 | 第88-92页 |
| ·感兴趣区域的定位 | 第89-91页 |
| ·目标解译实验 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第7章 结论 | 第93-96页 |
| ·本文工作总结 | 第93-95页 |
| ·下一步研究方向 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第106-107页 |
