| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·视频人数统计概论 | 第13-17页 |
| ·视频人数统计技术的意义 | 第13页 |
| ·视频人数统计技术研究现状 | 第13-16页 |
| ·视频人数统计技术应用现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作及论文安排 | 第17-19页 |
| ·本文主要工作 | 第17页 |
| ·本文所要解决的难点 | 第17页 |
| ·论文组织 | 第17-19页 |
| 第二章 视频人数统计相关问题研究 | 第19-31页 |
| ·运动目标检测方法概述 | 第19-26页 |
| ·帧差法(Frame difference) | 第19-21页 |
| ·背景减法(Background subtraction) | 第21-22页 |
| ·光流法(Optical flow) | 第22-24页 |
| ·均值漂移(Mean shift) | 第24页 |
| ·基于最小化能量的方法 | 第24-25页 |
| ·基于学习的方法 | 第25-26页 |
| ·运动目标分割方法概述 | 第26-27页 |
| ·基于边缘的运动目标分割方法 | 第26页 |
| ·基于阈值的运动目标分割方法 | 第26-27页 |
| ·基于区域的运动目标分割方法 | 第27页 |
| ·运动目标跟踪方法概述 | 第27-30页 |
| ·基于区域的跟踪(Region-based tracking) | 第28页 |
| ·基于特征的跟踪(Feature-based tracking) | 第28-29页 |
| ·基于模型的跟踪(Model-based tracking) | 第29页 |
| ·基于变形模板的跟踪(Deformable-template-based tracking) | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 视频人数统计方法与关键问题解决 | 第31-50页 |
| ·行人检测 | 第31-36页 |
| ·最大类间方差法介绍 | 第32页 |
| ·数学形态学处理 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·行人分割 | 第36-40页 |
| ·坐标映射分割法 | 第36-37页 |
| ·多人块分割方法 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·基于单行人子块的行人跟踪 | 第40-42页 |
| ·关键问题描述及解决 | 第42-45页 |
| ·关键问题描述 | 第42-43页 |
| ·关键问题解决 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·行人计数方法 | 第45-49页 |
| ·不考虑行人运动方向的统计方法 | 第46-47页 |
| ·本文考虑行人运动方向的统计方法 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 算法移植 | 第50-53页 |
| ·基于TMS320DM642的网络摄像机简介 | 第50页 |
| ·算法移植 | 第50-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文工作总结 | 第53-54页 |
| ·未来的工作与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第61-62页 |
