基于ARM嵌入式视频监控系统的指针识别研究
摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-12页 |
·课题研究背景和意义 | 第6-7页 |
·嵌入式系统概述 | 第7-9页 |
·嵌入式系统概述及其发展现状 | 第7-8页 |
·嵌入式系统的软硬件结构 | 第8-9页 |
·图像识别技术的发展及其应用 | 第9-11页 |
·数字图像处理概述 | 第9-10页 |
·图像识别技术的发展概况 | 第10-11页 |
·论文的主要工作 | 第11-12页 |
第二章 系统总体设计方案 | 第12-19页 |
·系统功能分析 | 第12页 |
·系统总体方案设计 | 第12-16页 |
·系统主要结构 | 第12-14页 |
·系统的开发流程 | 第14-16页 |
·嵌入式处理器的选择 | 第16-17页 |
·ARM处理器的特点和结构 | 第16-17页 |
·处理器的选择 | 第17页 |
·操作系统的选择 | 第17-19页 |
第三章 系统硬件设计平台 | 第19-25页 |
·硬件开发平台简介 | 第19-22页 |
·S3C2410简介 | 第20-21页 |
·存储电路 | 第21页 |
·外围接口电路 | 第21-22页 |
·交叉编译环境的建立 | 第22-23页 |
·Linux移植 | 第23-25页 |
·Linux内核要点 | 第23-24页 |
·Linux内核编译 | 第24-25页 |
第四章 图像预处理技术 | 第25-40页 |
·图像采集 | 第25-29页 |
·数字图像格式 | 第25-27页 |
·图像的存储格式 | 第27-29页 |
·图像灰度化 | 第29-30页 |
·图像增强 | 第30-32页 |
·直方图变换 | 第30-31页 |
·中值滤波 | 第31-32页 |
·图像去噪 | 第32-36页 |
·图像二值化 | 第36-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第五章 指针图像的提取及识别 | 第40-55页 |
·指针图像的提取 | 第40-41页 |
·指针图像的二值化 | 第41-42页 |
·指针图像的边缘检测 | 第42-45页 |
·Canny算子边缘检测原理 | 第42-44页 |
·改进的Canny算子边缘检测 | 第44-45页 |
·指针图像的角度识别 | 第45-53页 |
·Hough变换的直角坐标形式 | 第46-47页 |
·Hough变换的极坐标形式 | 第47-50页 |
·指针角度的识别 | 第50-52页 |
·指针角度的校正 | 第52-53页 |
·实验测试结果 | 第53-55页 |
结束语 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
在校期间发表论文和参加科研情况 | 第61页 |