基于路径相似度的Web用户模糊聚类算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文的选题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| ·Web 挖掘的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究目的 | 第11页 |
| ·本文工作 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 Web 使用挖掘 | 第13-19页 |
| ·Web 使用挖掘过程 | 第13-14页 |
| ·确定数据源 | 第14-15页 |
| ·数据准备 | 第14-15页 |
| ·本文数据源选择 | 第15页 |
| ·Web 日志数据预处理过程 | 第15-18页 |
| ·数据清洗 | 第16-17页 |
| ·用户标识 | 第17页 |
| ·会话标识 | 第17-18页 |
| ·路径补全 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 Web 用户模糊聚类 | 第19-30页 |
| ·聚类 | 第19-22页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第20页 |
| ·聚类的基本流程 | 第20-21页 |
| ·聚类的分类 | 第21-22页 |
| ·模糊聚类 | 第22-26页 |
| ·模糊集相关概念 | 第22-24页 |
| ·模糊聚类的基本过程 | 第24-25页 |
| ·数据标准化 | 第25页 |
| ·建立模糊相似矩阵 | 第25-26页 |
| ·Web 用户模糊聚类 | 第26-29页 |
| ·传递闭包法 | 第27页 |
| ·最大树法 | 第27-28页 |
| ·动态直接聚类 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于路径相似度的Web 用户模糊聚类 | 第30-45页 |
| ·本文算法的提出 | 第30页 |
| ·Web 用户特征表示 | 第30-32页 |
| ·现有的Web 用户特征表示方法 | 第30-31页 |
| ·现有方法的不足 | 第31页 |
| ·用户兴趣度表示用户特征 | 第31-32页 |
| ·用户兴趣度 | 第32-35页 |
| ·用户兴趣度一 | 第32-33页 |
| ·用户兴趣度二 | 第33页 |
| ·数据说明 | 第33-35页 |
| ·相似度的计算 | 第35页 |
| ·现有算法的相似度选取及不足 | 第35页 |
| ·本文算法的相似度选取 | 第35页 |
| ·算法流程 | 第35-38页 |
| ·相关概念 | 第36页 |
| ·算法思想 | 第36-38页 |
| ·实验及结论 | 第38-43页 |
| ·实验一 | 第38-39页 |
| ·实验二 | 第39-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·论文工作总结 | 第45页 |
| ·进一步工作 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第50页 |
| 攻读硕士期间参与科研项目 | 第50页 |
