| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-13页 |
| ·本课题研究背景与研究意义 | 第11页 |
| ·本课题的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 设备故障诊断技术 | 第13-18页 |
| ·设备故障诊断技术综述 | 第13-14页 |
| ·设备故障定义 | 第13页 |
| ·故障诊断的基本概念 | 第13页 |
| ·设备故障的基本特性 | 第13-14页 |
| ·设备故障诊断方法 | 第14-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 数据融合技术 | 第18-35页 |
| ·数据融合技术综述 | 第18-23页 |
| ·数据融合定义 | 第18页 |
| ·数据融合的基本原理 | 第18-19页 |
| ·数据融合的级别 | 第19页 |
| ·数据融合的结构形式 | 第19-20页 |
| ·数据融合算法 | 第20-23页 |
| ·D-S证据理论 | 第23-30页 |
| ·D-S证据理论的数学性质 | 第24-25页 |
| ·D-S证据理论基础 | 第25-27页 |
| ·Dempster合成法则 | 第27-29页 |
| ·基本概率赋值函数的信度分配获取 | 第29-30页 |
| ·模糊逻辑理论 | 第30页 |
| ·隶属度函数 | 第30页 |
| ·模糊积分 | 第30-34页 |
| ·模糊测度 | 第31-32页 |
| ·模糊积分 | 第32-34页 |
| ·模糊密度g~i确定方法 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 制氧原理与制氧系统设备常见故障 | 第35-42页 |
| ·制氧原理与过程 | 第35-37页 |
| ·KDON-22500型制氧系统氧气与氮气生产工艺过程 | 第37页 |
| ·制氧系统常见故障 | 第37-39页 |
| ·制氧系统设备故障的基本特性 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 数据融合技术在制氧系统设备故障诊断中的应用 | 第42-48页 |
| ·建立时空数据融合模型 | 第42页 |
| ·D-S证据理论在制氧系统主换热器故障诊断中的应用 | 第42-46页 |
| ·制氧系统主换热器故障诊断的传感器点选择 | 第42-43页 |
| ·隶属度函数确定 | 第43-44页 |
| ·D-S证据理论故障诊断中的故障判定准则 | 第44-45页 |
| ·D-S证据理论在制氧系统主换热器故障诊断中的步骤 | 第45-46页 |
| ·模糊积分在制氧系统换热器故障诊断中的应用 | 第46-47页 |
| ·模糊积分数据融合步骤 | 第46页 |
| ·模糊积分故障诊断实例 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 大型制氧系统的故障诊断系统开发 | 第48-59页 |
| ·基于PLC上位组态软件的设备故障诊断系统开发 | 第48-49页 |
| ·基于组态王开发制氧系统设备故障诊断程序 | 第49-58页 |
| ·制氧系统设备故障诊断算法 | 第49-50页 |
| ·组态王简介 | 第50页 |
| ·组态王命令语言 | 第50页 |
| ·制氧系统设备主换热器故障诊断程序实现 | 第50-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第66页 |
