信用卡申请审核及客户细分模型研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 引言	第8-10页
·研究背景	第8-9页
·08年全球经济危机	第8-9页
·信用卡危机	第9页
·中国信用卡状况	第9页
·研究意义及目的	第9-10页
·本文的结构及主要内容	第10页
第二章 相关研究文献综述	第10-14页
·客户关系管理	第10-11页
·消费者细分研究	第11页
·消费者满意度研究	第11-14页
·消费者购买决策过程	第11-12页
·满意度指标分类	第12-13页
·满意度指标识别	第13-14页
·小结	第14页
第三章 基于数据挖掘的信用卡客户细分研究	第14-26页
·客户资料的收集	第15-16页
·变量探索性数据分析	第16-17页
·主成份分析	第17-19页
·主成份分析的基本原理	第17-18页
·主成份分析的计算步骤	第18-19页
·聚类分析	第19-20页
·K-均值聚类法	第19-20页
·信用卡客户细分实证分析	第20-26页
第四章 信用卡审批模型的建立与分析	第26-31页
·BP神经网络	第26-28页
·BP神经网络及其原理	第26-27页
·BP神经网络算法描述	第27-28页
·BP神经网络算法的不足之处	第28页
·群智能算法	第28页
·粒子群算法	第28页
·基于BP神经网络的信用卡分类预测系统	第28-31页
·模型评价准则	第29页
·信用卡审批预测分析	第29-31页
第五章 总结与展望	第31-32页
参考文献	第32-33页
致谢	第33-34页
在学期间的发表的论文	第34页