基于自适应形态学的遥感图像地表水体分割方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1绪论 | 第9-13页 |
| 1.1论文研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1遥感图像水体提取及分割研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2自适应形态学研究现状 | 第11页 |
| 1.3论文主要研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 1.3.1主要内容 | 第11页 |
| 1.3.2论文结构 | 第11-13页 |
| 2数学形态学理论基础 | 第13-21页 |
| 2.1形态学运算 | 第13-17页 |
| 2.1.1二值形态学 | 第13-15页 |
| 2.1.2灰度形态学 | 第15-17页 |
| 2.2图像梯度 | 第17-18页 |
| 2.3线性结构张量 | 第18-20页 |
| 2.4本章小结 | 第20-21页 |
| 3自适应椭圆结构元素的遥感水体图像对数增强方法 | 第21-44页 |
| 3.1引言 | 第21-22页 |
| 3.2图像增强方法 | 第22-34页 |
| 3.2.1空域图像增强 | 第22-28页 |
| 3.2.2频域图像增强 | 第28-34页 |
| 3.3遥感水体图像对数增强方法流程 | 第34-35页 |
| 3.4自适应椭圆结构元素形态学运算 | 第35-38页 |
| 3.4.1自适应椭圆结构元素 | 第35-36页 |
| 3.4.2自适应形态学运算 | 第36-38页 |
| 3.5对数图像增强 | 第38页 |
| 3.6实验结果与分析 | 第38-43页 |
| 3.7本章小结 | 第43-44页 |
| 4自适应形态学椭圆结构元素遥感水体图像分割 | 第44-62页 |
| 4.1引言 | 第44页 |
| 4.2图像分割方法 | 第44-53页 |
| 4.2.1阈值分割 | 第44-47页 |
| 4.2.2边缘分割 | 第47-51页 |
| 4.2.3区域分割 | 第51-53页 |
| 4.3遥感水体图像分割方法流程 | 第53页 |
| 4.4灰度切片 | 第53-54页 |
| 4.5实验结果与分析 | 第54-60页 |
| 4.6本章小结 | 第60-62页 |
| 5总结 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |
