RFID路径数据聚类分析与频繁模式挖掘
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·研究的内容和目标 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 路径数据特点分析及预处理技术 | 第13-24页 |
| ·RFID 路径数据的来源 | 第13-16页 |
| ·RFID 路径数据特点 | 第16-20页 |
| ·移动物品的类型 | 第16页 |
| ·简单的路径数据 | 第16-17页 |
| ·复杂的路径数据 | 第17-20页 |
| ·与其他序列数据的关系 | 第20页 |
| ·路径数据预处理技术 | 第20-23页 |
| ·路径切割 | 第23-24页 |
| 第三章 路径数据相似度计算 | 第24-34页 |
| ·双序列比对 | 第24-26页 |
| ·基于全局相似性的路径相似度计算方法 | 第26-29页 |
| ·基于局部相似性的路径相似度计算方法 | 第29-32页 |
| ·复杂路径数据的相似度计算 | 第32-34页 |
| 第四章 路径聚类分析 | 第34-50页 |
| ·路径聚类的应用 | 第34-35页 |
| ·基于密度的路径聚类算法DBPC | 第35-43页 |
| ·路径数据相似度计算 | 第36-37页 |
| ·DBPC 算法 | 第37-39页 |
| ·加权共享邻居相似度 | 第39-42页 |
| ·DBPC 算法步骤 | 第42-43页 |
| ·路径层次聚类算法PHC | 第43-46页 |
| ·复杂路径数据的聚类算法 | 第46-47页 |
| ·异常路径分析 | 第47-50页 |
| 第五章 路径频繁模式挖掘 | 第50-72页 |
| ·路径频繁模式挖掘应用 | 第50-51页 |
| ·路径频繁模式挖掘算法 | 第51-54页 |
| ·RFID 路径数据与事件序列数据 | 第51-52页 |
| ·路径频繁模式挖掘相关概念 | 第52-53页 |
| ·挖掘路径闭序列模式 | 第53-54页 |
| ·面向路径数据的PathCloSpan 算法 | 第54-60页 |
| ·相关概念和定义 | 第54-59页 |
| ·PathCloSpan 算法步骤 | 第59-60页 |
| ·面向路径数据的CFPM 算法 | 第60-66页 |
| ·位置节点计数剪枝 | 第61-64页 |
| ·近似剪枝 | 第64-65页 |
| ·改进的路径查找哈希表键值选择策略 | 第65-66页 |
| ·复杂路径数据的频繁模式挖掘 | 第66-72页 |
| ·时间相关的路径频繁模式挖掘 | 第66-67页 |
| ·具有额外位置信息的路径频繁模式挖掘 | 第67页 |
| ·多维度的频繁模式挖掘 | 第67-72页 |
| 第六章 实验分析 | 第72-92页 |
| ·RFID 路径数据挖掘实验系统 | 第72-76页 |
| ·路径数据可视化 | 第73-76页 |
| ·模拟路径数据集 | 第76-77页 |
| ·实验环境 | 第77-78页 |
| ·路径聚类分析实验 | 第78-87页 |
| ·DBPC 算法实验 | 第78-81页 |
| ·PHC 算法实验 | 第81-85页 |
| ·聚类分析结果图形表示 | 第85-87页 |
| ·路径频繁模式挖掘实验 | 第87-92页 |
| ·CFPM 算法实验 | 第87-90页 |
| ·路径频繁模式挖掘结果图形表示 | 第90-92页 |
| 第七章 总结与展望 | 第92-95页 |
| ·论文总结 | 第92-93页 |
| ·工作展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
