大规模运动群体跟踪和三维人脸姿态纠正的研究
| 图目录 | 第1-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 中文摘要 | 第14-16页 |
| Abstract | 第16-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-30页 |
| ·大规模运动群体跟踪的研究背景 | 第19-22页 |
| ·大规模群体运动的定量研究方法综述 | 第22-26页 |
| ·基于跟踪测量的定量研究 | 第22-23页 |
| ·定量研究对理论研究的推动 | 第23-24页 |
| ·最新的研究动态和难点 | 第24-26页 |
| ·本文对大规模运动群体跟踪的贡献 | 第26-27页 |
| ·三维人脸检测和姿态纠正的研究背景 | 第27-28页 |
| ·本文对三维人脸检测和姿态纠正研究的贡献 | 第28-29页 |
| ·本文的组织结构 | 第29-30页 |
| 第二章 问题建模和相关方法综述 | 第30-42页 |
| ·目标检测 | 第30-32页 |
| ·多目标跟踪 | 第32-36页 |
| ·基于概率论的模型框架 | 第32-34页 |
| ·运动物体的状态估计 | 第34-35页 |
| ·数据关联 | 第35-36页 |
| ·三维空间中的物体跟踪 | 第36-40页 |
| ·相机标定 | 第37-38页 |
| ·立体匹配 | 第38-40页 |
| ·三维人脸姿态纠正的方法 | 第40-42页 |
| 第三章 三维空间中飞行果蝇群的跟踪 | 第42-70页 |
| ·引言和相关工作 | 第42-44页 |
| ·三维空间中果蝇群跟踪算法 | 第44-55页 |
| ·基于空间指派的两维跟踪 | 第45-50页 |
| ·基于共极线长度的轨迹匹配 | 第50-53页 |
| ·三维轨迹的重建与连接 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-68页 |
| ·目标检测 | 第56-57页 |
| ·模拟实验结果 | 第57-63页 |
| ·三维飞行果蝇群的跟踪结果 | 第63-68页 |
| ·讨论与小结 | 第68-70页 |
| 第四章 大规模游动鱼群的跟踪 | 第70-94页 |
| ·引言 | 第70-72页 |
| ·大规模鱼群跟踪算法 | 第72-82页 |
| ·个体位置检测 | 第72-78页 |
| ·基于参数自适应滤波器的鱼群跟踪 | 第78-80页 |
| ·运动遮挡处理 | 第80-82页 |
| ·实验结果 | 第82-92页 |
| ·实验设备 | 第82-83页 |
| ·鱼群检测结果 | 第83-86页 |
| ·鱼群跟踪结果 | 第86-92页 |
| ·分析与讨论 | 第92-93页 |
| ·结论 | 第93-94页 |
| 第五章 三维人脸检测与姿态纠正 | 第94-110页 |
| ·引言与相关工作 | 第94-96页 |
| ·三维人脸检测和姿态纠正算法 | 第96-103页 |
| ·曲面尺度空间的矩特征 | 第96-99页 |
| ·基于矩特征的三维人脸检测 | 第99-102页 |
| ·基于鼻区域的三维人脸姿态纠正 | 第102-103页 |
| ·实验结果及分析 | 第103-107页 |
| ·采用的三维人脸数据库 | 第103-104页 |
| ·参数的选取 | 第104页 |
| ·鼻尖检测和三维人脸分割的实验结果 | 第104-106页 |
| ·鼻梁线定位以及三维人脸姿态纠正的实验结果 | 第106-107页 |
| ·讨论与分析 | 第107-109页 |
| ·小结 | 第109-110页 |
| 第六章 总结和展望 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-127页 |
| 攻读博士期间的主要工作 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
