摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-16页 |
第1章 绪论 | 第16-40页 |
·研究背景及问题提出 | 第16-19页 |
·产生背景 | 第16-17页 |
·问题提出 | 第17-19页 |
·研究现状及评述 | 第19-35页 |
·ITIA 的研究现状 | 第19-24页 |
·联盟知识转移的研究现状 | 第24-30页 |
·联盟稳定性的研究现状 | 第30-34页 |
·现有相关研究评述 | 第34-35页 |
·研究目的及意义 | 第35-36页 |
·研究目的 | 第35页 |
·研究意义 | 第35-36页 |
·研究方法及内容 | 第36-40页 |
·研究方法 | 第36-37页 |
·技术路线 | 第37-38页 |
·主要内容 | 第38-40页 |
第2章 基于知识转移的ITIA 稳定性的理论分析 | 第40-59页 |
·ITIA | 第40-44页 |
·ITIA 的内涵界定 | 第40-43页 |
·ITIA 的主要特征 | 第43-44页 |
·ITIA 稳定性 | 第44-52页 |
·ITIA 稳定性的内涵界定 | 第45-46页 |
·ITIA 稳定性的基本要素 | 第46-48页 |
·ITIA 稳定性的相关理论 | 第48-52页 |
·ITIA 知识转移 | 第52-56页 |
·ITIA 知识转移类型及过程 | 第53-54页 |
·ITIA 知识转移的影响因素 | 第54-56页 |
·基于知识转移的ITIA 稳定性研究体系 | 第56-58页 |
·知识转移与ITIA 稳定性 | 第56-57页 |
·ITIA 稳定性研究的体系结构 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第3章 基于知识转移的ITIA 稳定性的影响因素 | 第59-88页 |
·ITIA 稳定性的影响因素分析 | 第59-60页 |
·知识投入产出对ITIA 稳定性的影响分析 | 第60-63页 |
·基本假设 | 第60-61页 |
·模型求解 | 第61页 |
·模型分析 | 第61-63页 |
·知识转移效率对ITIA 稳定性的影响分析 | 第63-73页 |
·ITIA 的知识转移效率模型 | 第65-69页 |
·知识转移效率对成员创新收益的影响 | 第69-71页 |
·模拟仿真分析 | 第71-73页 |
·知识获取能力对ITIA 稳定性的影响分析 | 第73-87页 |
·基本假设 | 第74-76页 |
·基本模型 | 第76-81页 |
·模拟仿真分析 | 第81-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第4章 基于知识转移的ITIA 稳定性的演化分析 | 第88-102页 |
·知识转移的自组织特征 | 第88-89页 |
·ITIA 知识转移的静态博弈分析 | 第89-90页 |
·ITIA 知识转移的自组织演化博弈模型 | 第90-95页 |
·模型建立 | 第90-93页 |
·模型求解 | 第93-94页 |
·模型分析 | 第94-95页 |
·ITIA 稳定性的演化分析 | 第95-100页 |
·一般情况下联盟稳定性分析 | 第95-98页 |
·特殊情况下联盟稳定性分析 | 第98-100页 |
·本章小结 | 第100-102页 |
第5章 基于知识转移的ITIA 稳定性的运行机制 | 第102-137页 |
·面向生命周期的ITIA 运行模式 | 第102-104页 |
·形成阶段的合作伙伴选择 | 第104-111页 |
·ITIA 中合作伙伴选择的博弈模型 | 第104-107页 |
·完全理性情况下合作伙伴选择行为分析 | 第107-108页 |
·有限理性情况下合作伙伴选择行为分析 | 第108-111页 |
·运作阶段的知识转移决策 | 第111-121页 |
·基于知识转移的Stackelberg 主从博弈模型 | 第112-115页 |
·稳定性与均衡结果 | 第115-118页 |
·模拟仿真分析 | 第118-121页 |
·结局阶段的投资收益预测 | 第121-136页 |
·完全信息博弈模型 | 第122-124页 |
·不完全信息博弈模型 | 第124-131页 |
·模拟仿真分析 | 第131-136页 |
·本章小结 | 第136-137页 |
第6章 基于知识转移的ITIA 稳定性的判断模型 | 第137-158页 |
·ITIA 的稳定状态 | 第137-138页 |
·ITIA 稳定性判定的动态博弈模型 | 第138-143页 |
·基本假设 | 第138-140页 |
·模型建立 | 第140-141页 |
·模型求解 | 第141-143页 |
·ITIA 稳定性判定分析 | 第143-152页 |
·稳定性 | 第143-147页 |
·均衡结果 | 第147-148页 |
·知识转移抉择 | 第148-152页 |
·ITIA 稳定性激励的委托代理模型 | 第152-157页 |
·模型假设 | 第152-153页 |
·模型构建 | 第153页 |
·模型分析 | 第153-157页 |
·本章小结 | 第157-158页 |
第7章 基于知识转移的ITIA 稳定性改进的分配方法 | 第158-174页 |
·ITIA 的收益分配问题 | 第158-159页 |
·基于知识转移的ITIA 合作博弈模型 | 第159-160页 |
·基于合作博弈论的ITIA 收益分配方法 | 第160-163页 |
·Shapley 值法 | 第160页 |
·核心法 | 第160-161页 |
·核仁值法 | 第161-162页 |
·Nash 合作解法 | 第162-163页 |
·提高联盟稳定性的收益分配方法改进 | 第163-165页 |
·基于知识贡献因子的Shapley 值法 | 第163-164页 |
·基于成员满意度的综合集成法 | 第164-165页 |
·基于群体重心的综合集成法 | 第165页 |
·模拟仿真分析 | 第165-173页 |
·联盟结构描述 | 第165-167页 |
·数值计算分析 | 第167-172页 |
·分配方案分析 | 第172-173页 |
·本章小结 | 第173-174页 |
结论 | 第174-177页 |
参考文献 | 第177-191页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第191-194页 |
致谢 | 第194-195页 |
个人简历 | 第195-196页 |
表索引 | 第196-197页 |
图索引 | 第197-198页 |