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模糊分类的鲁棒性及模糊RMM一类分类器

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题背景及研究的目的和意义第9-10页
   ·课题研究现状第10-13页
   ·本文主要研究内容第13-15页
第2章 支持向量机及其理论基础第15-23页
   ·支持向量机第15-18页
     ·线性可分问题第15-16页
     ·近似线性可分问题第16-17页
     ·线性不可分问题第17-18页
   ·核函数第18-19页
   ·一类支持向量机第19-22页
     ·一类支持向量机第19-20页
     ·模糊一类支持向量机第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 凸正则风险最小化模糊分类的鲁棒性第23-32页
   ·问题的描述第23-25页
   ·预备知识第25-27页
   ·主要结果第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 RMM 模糊一类分类机第32-41页
   ·相对最大边界分类器第32-34页
   ·RMM 模糊一类分类机第34-40页
     ·模型M1:R~n 上的模糊分类第34-36页
     ·模型M2:对称三角模糊数空间T (R~n) 上的模糊分类第36-40页
   ·本章小结第40-41页
结论第41-42页
参考文献第42-47页
致谢第47页

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