首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

多光谱和全色遥感图像融合技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·引言第11-12页
   ·遥感图像融合目的及意义第12-13页
   ·遥感图像融合研究的背景与现状第13-15页
     ·国外研究状况第13-14页
     ·国内研究状况第14-15页
     ·当前研究存在难点第15页
   ·本文的主要研究内容以及章节的安排第15-17页
第2章 图像融合技术第17-27页
   ·图像融合的层次划分及特点第18-21页
     ·像素级图像融合第18-19页
     ·特征级图像融合第19-20页
     ·决策级图像融合第20-21页
     ·三种融合层次的特点第21页
   ·几种典型图像融合算法及性能分析第21-26页
     ·Brovey变换法第21-22页
     ·高通滤波法(High-Pass Filtering)第22页
     ·IHS变换法第22-24页
     ·PCA(主分量分析)变换融合法第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 遥感图像融合质量评价方法第27-34页
   ·主观评价法第27-28页
   ·客观评价法第28-32页
     ·基于信息量的评价第28-29页
     ·基于统计特性的评价第29-31页
     ·基于信噪比的评价第31页
     ·基于梯度值的评价第31-32页
   ·当前存在难点及评价指标的选取第32-33页
     ·当前存在难点第32页
     ·评价指标的选取第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于IHS变换和小波变换的图像融合算法第34-54页
   ·基于小波变换的图像融合算法第34-42页
     ·小波理论的发展史第34-35页
     ·连续小波变换第35-36页
     ·离散小波变换第36页
     ·多分辨率分析与MALLAT算法第36-39页
     ·图像的小波分解及层数选择第39-41页
     ·基于小波变换的图像融合思想及流程第41-42页
   ·基于IHS变换和小波变换结合的参数可调融合算法第42-49页
     ·本章算法的提出第43-44页
     ·算法理论分析第44-45页
     ·算法参数功能实验及分析第45-49页
   ·实验及结果分析第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 最速下降法融合IKONOS多光谱图像和全色图像技术第54-64页
   ·最速下降法图像融合技术第54-56页
     ·最速下降法第54-55页
     ·采用最速下降法对IKONOS图像进行融合的技术第55-56页
   ·基于色调一致的最速下降法图像融合技术第56-59页
     ·最速下降法图像融合技术分析第56-58页
     ·改进的基于色调一致算法的提出第58-59页
   ·实验及结果分析第59-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-72页
攻读学位期间发表的学术论文第72-73页
致谢第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:主动式动力消振器研究
下一篇:边界条件下矢量噪声场的时空相关特性研究