摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·引言 | 第11-12页 |
·遥感图像融合目的及意义 | 第12-13页 |
·遥感图像融合研究的背景与现状 | 第13-15页 |
·国外研究状况 | 第13-14页 |
·国内研究状况 | 第14-15页 |
·当前研究存在难点 | 第15页 |
·本文的主要研究内容以及章节的安排 | 第15-17页 |
第2章 图像融合技术 | 第17-27页 |
·图像融合的层次划分及特点 | 第18-21页 |
·像素级图像融合 | 第18-19页 |
·特征级图像融合 | 第19-20页 |
·决策级图像融合 | 第20-21页 |
·三种融合层次的特点 | 第21页 |
·几种典型图像融合算法及性能分析 | 第21-26页 |
·Brovey变换法 | 第21-22页 |
·高通滤波法(High-Pass Filtering) | 第22页 |
·IHS变换法 | 第22-24页 |
·PCA(主分量分析)变换融合法 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 遥感图像融合质量评价方法 | 第27-34页 |
·主观评价法 | 第27-28页 |
·客观评价法 | 第28-32页 |
·基于信息量的评价 | 第28-29页 |
·基于统计特性的评价 | 第29-31页 |
·基于信噪比的评价 | 第31页 |
·基于梯度值的评价 | 第31-32页 |
·当前存在难点及评价指标的选取 | 第32-33页 |
·当前存在难点 | 第32页 |
·评价指标的选取 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于IHS变换和小波变换的图像融合算法 | 第34-54页 |
·基于小波变换的图像融合算法 | 第34-42页 |
·小波理论的发展史 | 第34-35页 |
·连续小波变换 | 第35-36页 |
·离散小波变换 | 第36页 |
·多分辨率分析与MALLAT算法 | 第36-39页 |
·图像的小波分解及层数选择 | 第39-41页 |
·基于小波变换的图像融合思想及流程 | 第41-42页 |
·基于IHS变换和小波变换结合的参数可调融合算法 | 第42-49页 |
·本章算法的提出 | 第43-44页 |
·算法理论分析 | 第44-45页 |
·算法参数功能实验及分析 | 第45-49页 |
·实验及结果分析 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 最速下降法融合IKONOS多光谱图像和全色图像技术 | 第54-64页 |
·最速下降法图像融合技术 | 第54-56页 |
·最速下降法 | 第54-55页 |
·采用最速下降法对IKONOS图像进行融合的技术 | 第55-56页 |
·基于色调一致的最速下降法图像融合技术 | 第56-59页 |
·最速下降法图像融合技术分析 | 第56-58页 |
·改进的基于色调一致算法的提出 | 第58-59页 |
·实验及结果分析 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |