| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究目的与意义 | 第8页 |
| ·国内外相关理论研究现状分析 | 第8-10页 |
| ·论文主要结构与研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第12-19页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第12-13页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第12-13页 |
| ·数据预处理 | 第13页 |
| ·遗传算法理论基础 | 第13-17页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第14-15页 |
| ·遗传算法属性约简的基本操作 | 第15-17页 |
| ·群体决策理论基础 | 第17-19页 |
| 第3章 构建基于粗糙集与遗传算法的群体决策模型 | 第19-24页 |
| ·基于粗糙集与遗传算法的群体决策模型的基本架构 | 第19页 |
| ·基于粗糙集与遗传算法的群体决策的过程 | 第19-24页 |
| 第4章 基于粗糙集的数据预处理算法研究 | 第24-31页 |
| ·基于粗糙集的数据预处理的基本过程 | 第24-25页 |
| ·群体决策模型数据准备 | 第25-27页 |
| ·初始决策表的数据补齐 | 第27-29页 |
| ·ROUSTIDAD算法描述 | 第27-28页 |
| ·ROUSTIDAD算法劣势分析 | 第28页 |
| ·ROUSTIDAD算法改进 | 第28-29页 |
| ·初始决策表的离散化 | 第29-31页 |
| ·基于属性重要性的数据并行离散算法 | 第29-31页 |
| 第5章 基于遗传算法的属性约简模型 | 第31-34页 |
| ·遗传算法属性约简的基本过程 | 第31-33页 |
| ·群体决策模型属性重要性的评判 | 第33-34页 |
| 第6章 基于粗糙集与遗传算法集成的群体决策模型的实证分析 | 第34-48页 |
| ·案例简介 | 第34-35页 |
| ·基于粗糙集与遗传算法集成的群体决策模型的应用 | 第35-47页 |
| ·数据预处理 | 第35-45页 |
| ·属性约简 | 第45-47页 |
| ·评价结果分析 | 第47-48页 |
| 第7章 结论与展望 | 第48-49页 |
| ·全文总结 | 第48页 |
| ·研究展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |