首页--环境科学、安全科学论文--废物处理与综合利用论文--一般性问题论文--废水的处理与利用论文

一体式膜生物反应器系统优化及脱氮性能研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
1 绪论第14-36页
   ·研究背景第14-16页
     ·严重的水污染第14页
     ·污水处理工艺的发展趋势第14-16页
   ·膜生物反应器技术第16-19页
     ·膜生物反应器简介第16页
     ·膜生物反应器的构型第16-18页
     ·膜生物反应器的特点第18-19页
   ·国内外的研究进展第19-29页
     ·污染物去除效果第21-23页
     ·操作条件优化第23-24页
     ·膜污染的防治第24-27页
     ·模型研究第27-29页
   ·国内外的应用现状第29-33页
     ·国外的应用现状第29-32页
     ·国内的应用现状第32-33页
   ·研究与应用前景第33-35页
     ·研究重点第33-34页
     ·应用领域第34-35页
   ·研究目的与研究内容第35-36页
     ·研究目的第35页
     ·研究内容第35-36页
2 膜生物反应器系统构建及除污特性研究第36-48页
   ·引言第36页
   ·试验装置与试验方法第36-38页
     ·试验装置第36-37页
     ·试验水质第37页
     ·试验方法及运行条件第37-38页
     ·测定项目及分析方法第38页
   ·污染物去除效果第38-44页
     ·有机物的去除第38-40页
     ·氮的去除第40-42页
     ·磷的去除第42-43页
     ·悬浮物及浊度的去除第43-44页
   ·系统的长期运行稳定性第44-47页
     ·间歇操作下跨膜压差的变化第44-45页
     ·长期运行跨膜压差的变化第45-46页
     ·在线药洗对微生物活性的影响第46-47页
   ·本章小结第47-48页
3 膜生物反应器中试系统的性能优化第48-68页
   ·引言第48-49页
   ·出水水质BP神经网络预测模型第49-56页
     ·人工神经网络简介及BP算法第49-52页
     ·模型参数及网络拓扑结构第52-53页
     ·神经网络结构及参数设定第53-54页
     ·结果与分析第54-56页
   ·遗传算法对系统操作参数的优化第56-66页
     ·操作条件优化的基本思想第56-57页
     ·遗传算法概述第57-59页
     ·神经网络建模第59-62页
     ·遗传算法优化模型的求解步骤第62-63页
     ·遗传算法寻优结果及分析第63-66页
   ·本章小结第66-68页
4 膜生物反应器脱氮性能的试验研究第68-93页
   ·引言第68页
   ·生物脱氮理论与技术第68-75页
     ·传统生物脱氮机理第68-70页
     ·生物脱氮其它理论第70-73页
     ·基于传统脱氮机理的MBR脱氮工艺第73-74页
     ·其它形式的MBR脱氮工艺第74-75页
   ·试验设计第75-77页
     ·试验装置第75-76页
     ·试验水质第76-77页
     ·分析项目第77页
   ·系统去除有机物和氮的效果第77-79页
     ·运行条件第77页
     ·有机物的去除效果第77-78页
     ·氮的去除效果第78-79页
   ·脱氮机理分析第79-82页
     ·系统微观环境分析第79-80页
     ·系统宏观环境分析第80-81页
     ·脱氮流程分析第81-82页
   ·同步硝化反硝化影响因素分析第82-86页
     ·C/N对SND的影响第82-84页
     ·曝气强度对SND的影响第84-85页
     ·HRT对SND的影响第85-86页
   ·系统运行稳定性分析第86-91页
     ·系统的运行稳定性第86-88页
     ·投加悬浮填料对系统性能的影响第88-91页
   ·本章小结第91-93页
5 膜生物反应器水力学特性及溶解氧分布的模拟第93-109页
   ·引言第93页
   ·S-P水质模型第93-95页
     ·模型简介第93-94页
     ·一维稳态S-P模型第94-95页
   ·活性污泥ASM1模型第95-99页
     ·水质组分第95-96页
     ·生物反应过程第96-97页
     ·计量系数第97页
     ·生物反应速率第97-99页
   ·DO分布模型的确定第99-105页
     ·模型的建立第99-100页
     ·循环流速的确定第100-103页
     ·参数的确定第103-105页
   ·DO的模拟及验证第105-107页
     ·DO分布模型的求解步骤第105页
     ·求解结果及验证第105-107页
   ·本章小结第107-109页
6 结论及建议第109-113页
   ·主要结论第109-111页
   ·主要创新点第111页
   ·建议第111-113页
致谢第113-114页
参考文献第114-126页
附录:攻读博士期间主要科研成果第126页

论文共126页,点击 下载论文
上一篇:两株优势菌对多环芳烃的降解机理研究
下一篇:低周反复荷载下SRC-RC转换柱基本受力行为与抗震性能研究