一体式膜生物反应器系统优化及脱氮性能研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
1 绪论 | 第14-36页 |
·研究背景 | 第14-16页 |
·严重的水污染 | 第14页 |
·污水处理工艺的发展趋势 | 第14-16页 |
·膜生物反应器技术 | 第16-19页 |
·膜生物反应器简介 | 第16页 |
·膜生物反应器的构型 | 第16-18页 |
·膜生物反应器的特点 | 第18-19页 |
·国内外的研究进展 | 第19-29页 |
·污染物去除效果 | 第21-23页 |
·操作条件优化 | 第23-24页 |
·膜污染的防治 | 第24-27页 |
·模型研究 | 第27-29页 |
·国内外的应用现状 | 第29-33页 |
·国外的应用现状 | 第29-32页 |
·国内的应用现状 | 第32-33页 |
·研究与应用前景 | 第33-35页 |
·研究重点 | 第33-34页 |
·应用领域 | 第34-35页 |
·研究目的与研究内容 | 第35-36页 |
·研究目的 | 第35页 |
·研究内容 | 第35-36页 |
2 膜生物反应器系统构建及除污特性研究 | 第36-48页 |
·引言 | 第36页 |
·试验装置与试验方法 | 第36-38页 |
·试验装置 | 第36-37页 |
·试验水质 | 第37页 |
·试验方法及运行条件 | 第37-38页 |
·测定项目及分析方法 | 第38页 |
·污染物去除效果 | 第38-44页 |
·有机物的去除 | 第38-40页 |
·氮的去除 | 第40-42页 |
·磷的去除 | 第42-43页 |
·悬浮物及浊度的去除 | 第43-44页 |
·系统的长期运行稳定性 | 第44-47页 |
·间歇操作下跨膜压差的变化 | 第44-45页 |
·长期运行跨膜压差的变化 | 第45-46页 |
·在线药洗对微生物活性的影响 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
3 膜生物反应器中试系统的性能优化 | 第48-68页 |
·引言 | 第48-49页 |
·出水水质BP神经网络预测模型 | 第49-56页 |
·人工神经网络简介及BP算法 | 第49-52页 |
·模型参数及网络拓扑结构 | 第52-53页 |
·神经网络结构及参数设定 | 第53-54页 |
·结果与分析 | 第54-56页 |
·遗传算法对系统操作参数的优化 | 第56-66页 |
·操作条件优化的基本思想 | 第56-57页 |
·遗传算法概述 | 第57-59页 |
·神经网络建模 | 第59-62页 |
·遗传算法优化模型的求解步骤 | 第62-63页 |
·遗传算法寻优结果及分析 | 第63-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
4 膜生物反应器脱氮性能的试验研究 | 第68-93页 |
·引言 | 第68页 |
·生物脱氮理论与技术 | 第68-75页 |
·传统生物脱氮机理 | 第68-70页 |
·生物脱氮其它理论 | 第70-73页 |
·基于传统脱氮机理的MBR脱氮工艺 | 第73-74页 |
·其它形式的MBR脱氮工艺 | 第74-75页 |
·试验设计 | 第75-77页 |
·试验装置 | 第75-76页 |
·试验水质 | 第76-77页 |
·分析项目 | 第77页 |
·系统去除有机物和氮的效果 | 第77-79页 |
·运行条件 | 第77页 |
·有机物的去除效果 | 第77-78页 |
·氮的去除效果 | 第78-79页 |
·脱氮机理分析 | 第79-82页 |
·系统微观环境分析 | 第79-80页 |
·系统宏观环境分析 | 第80-81页 |
·脱氮流程分析 | 第81-82页 |
·同步硝化反硝化影响因素分析 | 第82-86页 |
·C/N对SND的影响 | 第82-84页 |
·曝气强度对SND的影响 | 第84-85页 |
·HRT对SND的影响 | 第85-86页 |
·系统运行稳定性分析 | 第86-91页 |
·系统的运行稳定性 | 第86-88页 |
·投加悬浮填料对系统性能的影响 | 第88-91页 |
·本章小结 | 第91-93页 |
5 膜生物反应器水力学特性及溶解氧分布的模拟 | 第93-109页 |
·引言 | 第93页 |
·S-P水质模型 | 第93-95页 |
·模型简介 | 第93-94页 |
·一维稳态S-P模型 | 第94-95页 |
·活性污泥ASM1模型 | 第95-99页 |
·水质组分 | 第95-96页 |
·生物反应过程 | 第96-97页 |
·计量系数 | 第97页 |
·生物反应速率 | 第97-99页 |
·DO分布模型的确定 | 第99-105页 |
·模型的建立 | 第99-100页 |
·循环流速的确定 | 第100-103页 |
·参数的确定 | 第103-105页 |
·DO的模拟及验证 | 第105-107页 |
·DO分布模型的求解步骤 | 第105页 |
·求解结果及验证 | 第105-107页 |
·本章小结 | 第107-109页 |
6 结论及建议 | 第109-113页 |
·主要结论 | 第109-111页 |
·主要创新点 | 第111页 |
·建议 | 第111-113页 |
致谢 | 第113-114页 |
参考文献 | 第114-126页 |
附录:攻读博士期间主要科研成果 | 第126页 |