时间序列植被专题信息时空变化表达与分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 时间序列遥感数据应用研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 时间序列遥感植被参数分析方法 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究目标及内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第17-18页 |
| 1.4 研究数据 | 第18-19页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 时间序列植被参数断点检测方法 | 第20-34页 |
| 2.1 试验区概况 | 第20-21页 |
| 2.2 时序断点检测方法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 DBEST算法原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 DBEST断点检测实现流程 | 第23-25页 |
| 2.2.3 DBEST算法特点分析 | 第25页 |
| 2.3 时序植被参数断点检测试验与分析 | 第25-33页 |
| 2.3.1 植被变化类型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 实验点的选取 | 第26-27页 |
| 2.3.3 DBEST断点检测 | 第27-28页 |
| 2.3.4 断点检测结果分析与验证 | 第28-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 时间序列植被专题数据时空变化表达 | 第34-50页 |
| 3.1 总体变化趋势空间表达 | 第34-38页 |
| 3.1.1 基于一元线性回归的变化趋势空间表达 | 第34-35页 |
| 3.1.2 基于时空聚类分析的变化趋势表达 | 第35-38页 |
| 3.2 断点信息空间表达 | 第38-44页 |
| 3.2.1 主要断点时空可视化 | 第38-40页 |
| 3.2.2 多断点时空可视化 | 第40-44页 |
| 3.3 时空变化三维可视化表达方法研究 | 第44-49页 |
| 3.3.1 基于像元的三维可视化表达 | 第44-47页 |
| 3.3.2 基于行政单元的三维可视化表达 | 第47-48页 |
| 3.3.3 基于多尺度分割的三维可视化表达 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于时空表达的福建省植被变化分析 | 第50-62页 |
| 4.1 研究区概况 | 第50-51页 |
| 4.2 福建省植被总体变化表达与分析 | 第51-53页 |
| 4.2.1 空间单元的划分 | 第51-52页 |
| 4.2.2 植被总体变化情况 | 第52-53页 |
| 4.3 福建省植被断点信息表达与分析 | 第53-61页 |
| 4.3.1 福建省植被断点检测 | 第53-54页 |
| 4.3.2 主要断点信息表达与分析 | 第54-56页 |
| 4.3.3 多断点信息表达与分析 | 第56-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 时空变化分析工具设计与实现 | 第62-73页 |
| 5.1 系统概述 | 第62页 |
| 5.1.1 开发工具 | 第62页 |
| 5.1.2 系统开发环境和运行平台 | 第62页 |
| 5.2 系统设计与实现 | 第62-68页 |
| 5.2.1 系统架构 | 第62-63页 |
| 5.2.2 用户界面设计 | 第63-64页 |
| 5.2.3 功能模块设计 | 第64-65页 |
| 5.2.4 系统实现流程 | 第65-67页 |
| 5.2.5 系统发布 | 第67-68页 |
| 5.3 系统功能简介 | 第68-72页 |
| 5.3.1 断点信息交互式查询 | 第68-70页 |
| 5.3.2 断点检测结果输出 | 第70-71页 |
| 5.3.3 其他功能 | 第71-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 主要结论与总结 | 第73页 |
| 特色与创新 | 第73-74页 |
| 存在的问题和展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 个人简介、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第82页 |
