摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 影像分割的国内外研究进展 | 第9-14页 |
1.2.1 影像分割方法的研究进展 | 第9-12页 |
1.2.2 多尺度分割技术的研究进展 | 第12-14页 |
1.3 论文的主要研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
1.4 论文结构 | 第16-17页 |
2 喀斯特地区地理国情普查影像多尺度分割的相关理论基础 | 第17-32页 |
2.1 喀斯特及喀斯特地区 | 第17页 |
2.1.1 喀斯特 | 第17页 |
2.1.2 喀斯特地区 | 第17页 |
2.2 地理国情普查 | 第17-22页 |
2.2.1 地理国情普查定义 | 第17-18页 |
2.2.2 地理国情普查内容 | 第18页 |
2.2.3 地理国情普查的主要数据及制作流程 | 第18-20页 |
2.2.4 地理国情普查的技术路线 | 第20-21页 |
2.2.5 地理国情普查的工作流程 | 第21-22页 |
2.3 均值漂移算法 | 第22-25页 |
2.3.1 均值漂移算法原理 | 第22-24页 |
2.3.2 基于均值漂移算法的遥感影像分割 | 第24-25页 |
2.4 最小异质性区域合并 | 第25-27页 |
2.4.1 区域合并准则 | 第25-26页 |
2.4.2 构建区域邻接图 | 第26-27页 |
2.5 最优分割尺度的选择方法 | 第27-29页 |
2.6 分割质量评价方法 | 第29-31页 |
2.7 本章小结 | 第31-32页 |
3 均值漂移分割算法改进研究 | 第32-46页 |
3.1 高分辨率遥感影像纹理特征描述 | 第32-38页 |
3.1.1 基本LBP算子 | 第33-34页 |
3.1.2 多尺度LBP算子 | 第34-35页 |
3.1.3 高分辨率遥感影像LBP纹理特征图的实现 | 第35-38页 |
3.2 加入LBP的均值漂移分割算法 | 第38-41页 |
3.2.1 加入LBP的均值漂移分割算法流程 | 第38-39页 |
3.2.2 改进均值漂移算法的实现 | 第39-40页 |
3.2.3 改进前后分割结果对比 | 第40-41页 |
3.3 分割后的区域合并 | 第41-42页 |
3.4 实验结果与分析评价 | 第42-45页 |
3.4.1 不同算法实验结果对比 | 第42-44页 |
3.4.2 分析评价 | 第44-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
4 基于高分数据的多尺度分割技术研究 | 第46-56页 |
4.1 多尺度分割 | 第46-47页 |
4.1.1 多尺度分割技术概述 | 第46-47页 |
4.1.2 改进的多尺度分割技术 | 第47页 |
4.2 最优分割尺度的选择 | 第47-51页 |
4.2.1 最优分割尺度 | 第47-48页 |
4.2.2 最优分割尺度的实现 | 第48-51页 |
4.3 多尺度分割结果优化 | 第51-54页 |
4.3.1 多尺度分割结果优化方法 | 第51-52页 |
4.3.2 多尺度分割结果优化的实现 | 第52-54页 |
4.4 实验结果与分析评价 | 第54-55页 |
4.4.1 实验结果 | 第54-55页 |
4.4.2 分析评价 | 第55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
5 喀斯特地区影像多尺度分割实例分析 | 第56-70页 |
5.1 研究区概况 | 第56-57页 |
5.2 数据情况说明 | 第57-58页 |
5.3 喀斯特地区影像多尺度分割步骤 | 第58-59页 |
5.4 多尺度分割实验 | 第59-65页 |
5.4.1 初始分割 | 第59-60页 |
5.4.2 最优分割尺度的选择 | 第60-63页 |
5.4.3 多尺度分割结果优化 | 第63-65页 |
5.5 应用分割结果进行地物信息提取及精度评价 | 第65-69页 |
5.5.1 应用分割结果提取地物信息 | 第65-66页 |
5.5.2 精度评价 | 第66-69页 |
5.6 本章小结 | 第69-70页 |
6 结论与展望 | 第70-72页 |
6.1 结论 | 第70-71页 |
6.2 进一步研究展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
附录1 | 第77-78页 |