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喀斯特地区地理国情普查地表覆盖影像多尺度分割技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第8-17页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 影像分割的国内外研究进展第9-14页
        1.2.1 影像分割方法的研究进展第9-12页
        1.2.2 多尺度分割技术的研究进展第12-14页
    1.3 论文的主要研究内容及技术路线第14-16页
        1.3.1 主要研究内容第14-15页
        1.3.2 技术路线第15-16页
    1.4 论文结构第16-17页
2 喀斯特地区地理国情普查影像多尺度分割的相关理论基础第17-32页
    2.1 喀斯特及喀斯特地区第17页
        2.1.1 喀斯特第17页
        2.1.2 喀斯特地区第17页
    2.2 地理国情普查第17-22页
        2.2.1 地理国情普查定义第17-18页
        2.2.2 地理国情普查内容第18页
        2.2.3 地理国情普查的主要数据及制作流程第18-20页
        2.2.4 地理国情普查的技术路线第20-21页
        2.2.5 地理国情普查的工作流程第21-22页
    2.3 均值漂移算法第22-25页
        2.3.1 均值漂移算法原理第22-24页
        2.3.2 基于均值漂移算法的遥感影像分割第24-25页
    2.4 最小异质性区域合并第25-27页
        2.4.1 区域合并准则第25-26页
        2.4.2 构建区域邻接图第26-27页
    2.5 最优分割尺度的选择方法第27-29页
    2.6 分割质量评价方法第29-31页
    2.7 本章小结第31-32页
3 均值漂移分割算法改进研究第32-46页
    3.1 高分辨率遥感影像纹理特征描述第32-38页
        3.1.1 基本LBP算子第33-34页
        3.1.2 多尺度LBP算子第34-35页
        3.1.3 高分辨率遥感影像LBP纹理特征图的实现第35-38页
    3.2 加入LBP的均值漂移分割算法第38-41页
        3.2.1 加入LBP的均值漂移分割算法流程第38-39页
        3.2.2 改进均值漂移算法的实现第39-40页
        3.2.3 改进前后分割结果对比第40-41页
    3.3 分割后的区域合并第41-42页
    3.4 实验结果与分析评价第42-45页
        3.4.1 不同算法实验结果对比第42-44页
        3.4.2 分析评价第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
4 基于高分数据的多尺度分割技术研究第46-56页
    4.1 多尺度分割第46-47页
        4.1.1 多尺度分割技术概述第46-47页
        4.1.2 改进的多尺度分割技术第47页
    4.2 最优分割尺度的选择第47-51页
        4.2.1 最优分割尺度第47-48页
        4.2.2 最优分割尺度的实现第48-51页
    4.3 多尺度分割结果优化第51-54页
        4.3.1 多尺度分割结果优化方法第51-52页
        4.3.2 多尺度分割结果优化的实现第52-54页
    4.4 实验结果与分析评价第54-55页
        4.4.1 实验结果第54-55页
        4.4.2 分析评价第55页
    4.5 本章小结第55-56页
5 喀斯特地区影像多尺度分割实例分析第56-70页
    5.1 研究区概况第56-57页
    5.2 数据情况说明第57-58页
    5.3 喀斯特地区影像多尺度分割步骤第58-59页
    5.4 多尺度分割实验第59-65页
        5.4.1 初始分割第59-60页
        5.4.2 最优分割尺度的选择第60-63页
        5.4.3 多尺度分割结果优化第63-65页
    5.5 应用分割结果进行地物信息提取及精度评价第65-69页
        5.5.1 应用分割结果提取地物信息第65-66页
        5.5.2 精度评价第66-69页
    5.6 本章小结第69-70页
6 结论与展望第70-72页
    6.1 结论第70-71页
    6.2 进一步研究展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
附录1第77-78页

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