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多系统融合精密单点定位模糊度算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
缩写词表第10-11页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 选题背景第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 多系统融合精密单点定位第13-14页
        1.2.2 PPP模糊度固定方法第14-15页
    1.3 主要研究内容第15-17页
第二章 精密单点定位基本理论第17-32页
    2.1 GNSS时空基准及其统一第17-20页
        2.1.1 时间基准的统一第17-18页
        2.1.2 坐标系统的统一第18-20页
    2.2 PPP观测值方程及其线性组合第20-22页
        2.2.1 PPP几何观测方程第20-21页
        2.2.2 PPP观测值的线性组合第21-22页
    2.3 PPP中涉及的误差源及其改正第22-31页
        2.3.1 与卫星有关的误差源第22-25页
        2.3.2 与信号传播有关的误差源第25-29页
        2.3.3 与测站有关的误差源第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 多系统融合PPP模型及其模糊度浮点解性能分析第32-41页
    3.1 引言第32页
    3.2 多系统融合精密单点定位理论第32-34页
        3.2.1 函数模型第32-33页
        3.2.2 随机模型第33页
        3.2.3 数据处理策略第33-34页
    3.3 多系统PPP性能分析第34-39页
        3.3.1 单/多系统PPP空间构型对比第35-37页
        3.3.2 单/多系统PPP模糊度浮点解收敛性能对比第37-38页
        3.3.3 单/多系统PPP模糊度浮点解定位精度对比第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第四章 多系统融合PPP自适应定权算法第41-49页
    4.1 引言第41页
    4.2 Kalman滤波理论第41-43页
    4.3 基于Kalman滤波的Helmert方差分量估计第43-45页
        4.3.1 基于Kalman滤波的Helmert方差因子计算第43页
        4.3.2 多系统融合PPP中的Helmert重定权过程第43-44页
        4.3.3 考虑Kalman滤波伪观测值的Helmert算法流程第44-45页
    4.4 实验分析第45-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 多系统辅助GPS模糊度快速固定算法第49-59页
    5.1 引言第49页
    5.2 基于整数相位钟法的GPS PPP模糊度固定理论第49-54页
        5.2.1 消电离层组合模糊度可固定性质恢复第50-52页
        5.2.2 星间单差宽巷模糊度的固定第52-53页
        5.2.3 星间单差窄巷模糊度的固定第53-54页
        5.2.4 星间单差消电离层组合模糊度的固定第54页
    5.3 多系统辅助的GPS模糊度快速固定算法第54-56页
    5.4 实验分析第56-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第六章 结论与展望第59-61页
    6.1 本文的主要研究内容和总结第59-60页
    6.2 未来的工作展望第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
附录A第65-66页
    1.1 在读期间发表的论文第65页
    1.2 参与的科研项目第65-66页

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