| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 增材制造成本相关领域研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 增材制造打印过程成本活动研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 增材制造多零件同时打印的成本分配研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 更快速准确的打印成本预测 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容和研究方法 | 第15-19页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 论文主要研究方法 | 第17-19页 |
| 1.4 全文内容组织架构 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第2章 SLM打印金属零件的成本结构分解框架 | 第22-36页 |
| 2.1 成本分类 | 第22页 |
| 2.2 SLM工艺过程分析 | 第22-25页 |
| 2.3 SLM打印成本活动 | 第25-32页 |
| 2.3.1 SLM历史统计相关成本 | 第26-28页 |
| 2.3.2 SLM实际打印相关成本 | 第28-32页 |
| 2.4 SLM打印成本影响因素 | 第32-35页 |
| 2.4.1 SLM历史统计相关因素 | 第33-34页 |
| 2.4.2 SLM实际打印相关因素 | 第34-35页 |
| 2.4.3 相关因素总结分析 | 第35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 SLM打印成本相关的关键因素实验研究 | 第36-53页 |
| 3.1 实验准备 | 第36-37页 |
| 3.1.1 实验设备及材料 | 第36-37页 |
| 3.1.2 实验数据的获取 | 第37页 |
| 3.2 模型形状复杂度的定义 | 第37-40页 |
| 3.2.1 轮廓曲折变化度 | 第38-39页 |
| 3.2.2 整体饱满度 | 第39-40页 |
| 3.2.3 形状复杂度参数选择 | 第40页 |
| 3.3 实验方案设计 | 第40-45页 |
| 3.3.1 基于模型几何形状的实验设计 | 第41-43页 |
| 3.3.2 基于打印工艺参数的实验设计 | 第43-45页 |
| 3.4 特征参数的分析和选择 | 第45-52页 |
| 3.4.1 特征参数的分析 | 第46-50页 |
| 3.4.2 特征参数的选择 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 SLM打印成本预测建模与应用 | 第53-77页 |
| 4.1 模型算法介绍 | 第53-54页 |
| 4.2 基于回归算法的预测模型 | 第54-62页 |
| 4.2.1 回归模型的建立步骤 | 第54-55页 |
| 4.2.2 回归模型的预测结果 | 第55-62页 |
| 4.3 基于神经网络算法的预测模型 | 第62-68页 |
| 4.3.1 神经网络模型的建立步骤 | 第62-64页 |
| 4.3.2 神经网络的预测结果 | 第64-68页 |
| 4.4 SLM打印成本模型的案例应用 | 第68-76页 |
| 4.4.1 打印成本分配策略 | 第68-70页 |
| 4.4.2 不同打印场景下成本对比 | 第70-75页 |
| 4.4.3 成本模型的参数灵敏度分析 | 第75-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 总结与展望 | 第77-80页 |
| 5.1 工作总结 | 第77-78页 |
| 5.2 研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |