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非线性共轭梯度法的改进及应用研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
1 绪论第7-11页
    1.1 研究背景第7页
    1.2 国内外研究现状第7-9页
        1.2.1 非线性共轭梯度法第7-8页
        1.2.2 三项共轭梯度法第8-9页
        1.2.3 谱共轭梯度法第9页
    1.3 本文研究内容与结构第9-11页
2 预备知识第11-14页
    2.1 相关概念与结论第11-12页
    2.2 常用线搜索技术第12页
    2.3 基本假设与重要引理第12-14页
3 一种改进的PRP共轭梯度法第14-21页
    3.1 引言第14-15页
    3.2 新算法的充分下降性第15-16页
    3.3 新算法的全局收敛性第16-17页
    3.4 数值试验第17-20页
    3.5 本章小结第20-21页
4 一种改进的三项混合共轭梯度法第21-29页
    4.1 引言第21-22页
    4.2 新算法的充分下降性第22-23页
    4.3 新算法的全局收敛性第23-25页
    4.4 数值实验第25-28页
    4.5 本章小结第28-29页
5 一种改进的谱共轭梯度法及其在图像去噪中的应用第29-40页
    5.1 引言第29-31页
    5.2 新算法的充分下降性第31-32页
    5.3 新算法的全局收敛性第32-34页
    5.4 数值试验第34-39页
    5.5 本章小结第39-40页
6 结论与展望第40-41页
    6.1 结论第40页
    6.2 展望第40-41页
致谢第41-42页
参考文献第42-46页
附录第46页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第46页

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