| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与主要框架 | 第12-13页 |
| 1.4 创新之处 | 第13-14页 |
| 2 相关理论概述 | 第14-21页 |
| 2.1 二元选择分位回归模型 | 第14-19页 |
| 2.2 变量选择 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于自适应LASSO的二元选择分位回归模型 | 第21-33页 |
| 3.1 模型表示 | 第21页 |
| 3.2 参数估计与算法设计 | 第21-27页 |
| 3.3 数值模拟 | 第27-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于自适应LASSO二元选择分位回归的个人信用评估 | 第33-41页 |
| 4.1 问题的背景 | 第33页 |
| 4.2 数据来源与说明 | 第33-35页 |
| 4.3 实证结果分析 | 第35-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 全文总结 | 第41页 |
| 5.2 研究展望 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |