摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 多能互补运营机制研究 | 第12-13页 |
1.2.2 多能互补环境政策研究 | 第13-14页 |
1.2.3 多能互补价格机制研究 | 第14-15页 |
1.2.4 多能互补能源替代研究 | 第15-16页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
1.4 论文主要研究创新点 | 第17-19页 |
第2章 能源互联网的演化过程及对多能互补驱动影响 | 第19-27页 |
2.1 能源互联网的涵义与特征 | 第19-22页 |
2.1.1 核心内涵 | 第19-20页 |
2.1.2 典型特征 | 第20页 |
2.1.3 基本架构 | 第20-22页 |
2.2 能源互联网的演化及交易模式 | 第22-25页 |
2.2.1 市场演化历程 | 第22-23页 |
2.2.2 交易模式产品 | 第23-25页 |
2.2.3 主要交易模式 | 第25页 |
2.3 能源互联网对多能互补的驱动影响 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 面向能源互联网的风光水火储集成系统协同运营优化模型 | 第27-40页 |
3.1 风光水火储集成系统构成 | 第27-29页 |
3.1.1 系统构成介绍 | 第27-28页 |
3.1.2 电源输出功率 | 第28-29页 |
3.2 风光水火储集成系统调度优化模型 | 第29-33页 |
3.1.1 运营目标函数 | 第29-30页 |
3.1.2 运营约束条件 | 第30-32页 |
3.1.3 互补特性评估指标 | 第32-33页 |
3.3 算例分析 | 第33-39页 |
3.3.1 基础数据 | 第33-35页 |
3.3.2 算例结果 | 第35-37页 |
3.3.3 结果分析 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 面向能源互联网的分布式能源集成虚拟电厂调度优化模型 | 第40-54页 |
4.1 虚拟电厂的基本内涵概述 | 第40-42页 |
4.1.1 虚拟电厂定义 | 第40-41页 |
4.1.2 虚拟电厂关键技术 | 第41-42页 |
4.2 面向能源互联网的虚拟电厂双层调度模型 | 第42-46页 |
4.2.1 虚拟电厂结构框架 | 第42-43页 |
4.2.2 上层日前调度优化模型 | 第43-44页 |
4.2.3 下层时前调度优化模型 | 第44-46页 |
4.3 算例分析 | 第46-53页 |
4.3.1 基础数据 | 第46-47页 |
4.3.2 算例结果 | 第47-52页 |
4.3.3 对比分析 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 面向能源互联网的清洁能源聚合多能互补系统运营优化模型 | 第54-72页 |
5.1 清洁能源集成多能互补系统 | 第54-56页 |
5.1.1 发电子系统 | 第54-55页 |
5.1.2 CCHP子系统 | 第55页 |
5.1.3 辅助供热子系统 | 第55-56页 |
5.2 多能互补系统运营绩效评估相关指标 | 第56-60页 |
5.2.1 天然气驱动下的CCHP系统 | 第56页 |
5.2.2 多能互补系统的相关运营策略 | 第56-57页 |
5.2.3 系统运营的相关绩效评估指标 | 第57-60页 |
5.3 多能互补系统多目标运营优化模型 | 第60-71页 |
5.3.1 多能互补系统运营目标 | 第60-61页 |
5.3.2 多能互补系统运营约束条件 | 第61-64页 |
5.3.3 模型优化过程 | 第64-65页 |
5.3.4 算例分析 | 第65-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
第6章 研究成果和结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第80-81页 |
攻读硕士学位论文期间参加的科研工作 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |