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基于卫星遥感的输电走廊地表覆盖变化检测与山火易发性评估

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第10-18页
    1.1 选题的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 光学遥感影像地表覆盖分类与变化检测进展第11-14页
        1.2.2 山火易发性评估方法进展第14-16页
    1.3 研究目标和主要内容第16-18页
2 光学卫星遥感影像地表覆盖分类与变化检测理论和方法第18-29页
    2.1 遥感影像地表覆盖分类方法第18-25页
        2.1.1 面向对象的监督分类第19-23页
        2.1.2 输电线路走廊植被区精细化分类第23-25页
    2.2 卫星遥感影像变化检测方法第25-28页
        2.2.1 直接比较法第26-27页
        2.2.2 分类后比较法第27-28页
    2.3 小结第28-29页
3 山火易发性评估理论与方法第29-44页
    3.1 数据源第29-37页
        3.1.1 历史火点数据第29-32页
        3.1.2 归一化植被指数第32-33页
        3.1.3 地表覆盖分类第33-35页
        3.1.4 地形第35页
        3.1.5 气象参数第35-37页
    3.2 山火预测与评估模型第37-40页
        3.2.1 森林火灾风险评估模型第37-38页
        3.2.2 电网山火概率评估模型第38-40页
    3.3 基于地表覆盖及气象条件的输电走廊山火易发性评估模型第40-43页
        3.3.1 模型建立第41页
        3.3.2 专家打分法第41-43页
    3.4 小结第43-44页
4 湖北省高压输电走廊地表覆盖变化检测分析第44-51页
    4.1 实验区概况和遥感数据采集第44-45页
    4.2 分类后变化检测第45-47页
    4.3 国产高分卫星分类结果精度评估第47-49页
    4.4 输电走廊植被区精细分类实验第49-50页
    4.5 小结第50-51页
5 湖北省高压输电走廊山火易发风险评估第51-59页
    5.1 缓冲区分段及植被覆盖比率第51-52页
    5.2 月平均NDVI以及月降水距百分比第52页
    5.3 山火风险评估计算第52-53页
    5.4 火险评估及一致性评价第53-56页
    5.5 山火风险评估平台软件结构设计第56-58页
    5.6 小结第58-59页
6 总结与展望第59-61页
    6.1 主要工作和创新点第59页
    6.2 展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65页

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