摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 光学遥感影像地表覆盖分类与变化检测进展 | 第11-14页 |
1.2.2 山火易发性评估方法进展 | 第14-16页 |
1.3 研究目标和主要内容 | 第16-18页 |
2 光学卫星遥感影像地表覆盖分类与变化检测理论和方法 | 第18-29页 |
2.1 遥感影像地表覆盖分类方法 | 第18-25页 |
2.1.1 面向对象的监督分类 | 第19-23页 |
2.1.2 输电线路走廊植被区精细化分类 | 第23-25页 |
2.2 卫星遥感影像变化检测方法 | 第25-28页 |
2.2.1 直接比较法 | 第26-27页 |
2.2.2 分类后比较法 | 第27-28页 |
2.3 小结 | 第28-29页 |
3 山火易发性评估理论与方法 | 第29-44页 |
3.1 数据源 | 第29-37页 |
3.1.1 历史火点数据 | 第29-32页 |
3.1.2 归一化植被指数 | 第32-33页 |
3.1.3 地表覆盖分类 | 第33-35页 |
3.1.4 地形 | 第35页 |
3.1.5 气象参数 | 第35-37页 |
3.2 山火预测与评估模型 | 第37-40页 |
3.2.1 森林火灾风险评估模型 | 第37-38页 |
3.2.2 电网山火概率评估模型 | 第38-40页 |
3.3 基于地表覆盖及气象条件的输电走廊山火易发性评估模型 | 第40-43页 |
3.3.1 模型建立 | 第41页 |
3.3.2 专家打分法 | 第41-43页 |
3.4 小结 | 第43-44页 |
4 湖北省高压输电走廊地表覆盖变化检测分析 | 第44-51页 |
4.1 实验区概况和遥感数据采集 | 第44-45页 |
4.2 分类后变化检测 | 第45-47页 |
4.3 国产高分卫星分类结果精度评估 | 第47-49页 |
4.4 输电走廊植被区精细分类实验 | 第49-50页 |
4.5 小结 | 第50-51页 |
5 湖北省高压输电走廊山火易发风险评估 | 第51-59页 |
5.1 缓冲区分段及植被覆盖比率 | 第51-52页 |
5.2 月平均NDVI以及月降水距百分比 | 第52页 |
5.3 山火风险评估计算 | 第52-53页 |
5.4 火险评估及一致性评价 | 第53-56页 |
5.5 山火风险评估平台软件结构设计 | 第56-58页 |
5.6 小结 | 第58-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 主要工作和创新点 | 第59页 |
6.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65页 |