突发事件情景间概率规则挖掘及混合推理研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第7-8页 |
| 1.2 拟解决的科学问题 | 第8页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第8-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第8-9页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第9-11页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第11-12页 |
| 2 相关理论与研究综述 | 第12-19页 |
| 2.1 突发事件情景推演研究 | 第12-14页 |
| 2.2 粗糙集规则挖掘研究 | 第14-15页 |
| 2.3 案例与规则混合推理研究 | 第15-19页 |
| 2.3.1 案例推理和规则推理研究 | 第15-16页 |
| 2.3.2 案例与规则混合推理研究 | 第16-19页 |
| 3 基于知识元的情景、案例与规则表示 | 第19-23页 |
| 3.1 基础知识元模型 | 第19页 |
| 3.2 突发事件情景表示 | 第19-20页 |
| 3.3 应急案例及其情景表示 | 第20-21页 |
| 3.4 突发事件推理规则表示 | 第21-23页 |
| 4 应急案例情景间概率规则挖掘模型 | 第23-29页 |
| 4.1 应急案例情景决策表定义 | 第23-24页 |
| 4.2 概率规则定义 | 第24页 |
| 4.3 构建概率规则挖掘模型 | 第24-29页 |
| 4.3.1 应急案例情景数据预处理 | 第25-27页 |
| 4.3.2 应急案例情景决策表属性约简 | 第27页 |
| 4.3.3 应急案例情景概率规则获取 | 第27-29页 |
| 5 突发事件情景演化混合推理模型 | 第29-36页 |
| 5.1 规则检索 | 第30-31页 |
| 5.2 目标情景要素集状态完备性判断 | 第31页 |
| 5.3 案例检索 | 第31-33页 |
| 5.4 相似案例情景解的筛选 | 第33-35页 |
| 5.5 案例与规则输出结果的组合 | 第35-36页 |
| 6 实例验证 | 第36-48页 |
| 6.1 林区火灾实例情景描述 | 第36-37页 |
| 6.2 概率规则挖掘及混合推理模型实例应用 | 第37-46页 |
| 6.2.1 规则检索过程 | 第37-38页 |
| 6.2.2 案例检索过程 | 第38-40页 |
| 6.2.3 概率规则挖掘过程 | 第40-42页 |
| 6.2.4 相似案例情景解的筛选过程 | 第42-45页 |
| 6.2.5 案例与规则输出结果组合 | 第45-46页 |
| 6.3 实例分析 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 附录A 大兴安岭林区候选相似案例情景集 | 第56-58页 |
| 附录B 大兴安岭林区案例情景决策表预处理结果 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
