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突发事件情景间概率规则挖掘及混合推理研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-12页
    1.1 研究背景与问题提出第7-8页
    1.2 拟解决的科学问题第8页
    1.3 研究内容与技术路线第8-12页
        1.3.1 研究内容第8-9页
        1.3.2 技术路线第9-11页
        1.3.3 论文结构第11-12页
2 相关理论与研究综述第12-19页
    2.1 突发事件情景推演研究第12-14页
    2.2 粗糙集规则挖掘研究第14-15页
    2.3 案例与规则混合推理研究第15-19页
        2.3.1 案例推理和规则推理研究第15-16页
        2.3.2 案例与规则混合推理研究第16-19页
3 基于知识元的情景、案例与规则表示第19-23页
    3.1 基础知识元模型第19页
    3.2 突发事件情景表示第19-20页
    3.3 应急案例及其情景表示第20-21页
    3.4 突发事件推理规则表示第21-23页
4 应急案例情景间概率规则挖掘模型第23-29页
    4.1 应急案例情景决策表定义第23-24页
    4.2 概率规则定义第24页
    4.3 构建概率规则挖掘模型第24-29页
        4.3.1 应急案例情景数据预处理第25-27页
        4.3.2 应急案例情景决策表属性约简第27页
        4.3.3 应急案例情景概率规则获取第27-29页
5 突发事件情景演化混合推理模型第29-36页
    5.1 规则检索第30-31页
    5.2 目标情景要素集状态完备性判断第31页
    5.3 案例检索第31-33页
    5.4 相似案例情景解的筛选第33-35页
    5.5 案例与规则输出结果的组合第35-36页
6 实例验证第36-48页
    6.1 林区火灾实例情景描述第36-37页
    6.2 概率规则挖掘及混合推理模型实例应用第37-46页
        6.2.1 规则检索过程第37-38页
        6.2.2 案例检索过程第38-40页
        6.2.3 概率规则挖掘过程第40-42页
        6.2.4 相似案例情景解的筛选过程第42-45页
        6.2.5 案例与规则输出结果组合第45-46页
    6.3 实例分析第46-48页
结论第48-50页
参考文献第50-56页
附录A 大兴安岭林区候选相似案例情景集第56-58页
附录B 大兴安岭林区案例情景决策表预处理结果第58-60页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第60-61页
致谢第61-63页

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