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雷达杂波图CFAR检测算法研究及实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 国内外发展现状第16-18页
    1.3 论文的主要工作和内容安排第18-19页
第二章 雷达信号恒虚警检测第19-31页
    2.1 统计检测理论的基本概念第19-23页
        2.1.1 雷达假设检验检测第19-21页
        2.1.2 奈曼-皮尔逊准则第21-23页
    2.2 恒虚警检测的基本理论第23-30页
        2.2.1 恒虚警率检测概述第23-26页
        2.2.2 雷达噪声背景中的恒虚警率处理第26-27页
        2.2.3 杂波背景中的恒虚警率处理第27-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 杂波图的恒虚警检测算法第31-57页
    3.1 杂波图的概述第31-33页
    3.2 经典的杂波图CFAR检测算法第33-44页
        3.2.1 Nitberg杂波图技术第33-39页
        3.2.2 杂波图单元平均CFAR平面检测技术第39-41页
        3.2.3 面技术与点技术的检测性能对比分析第41-44页
    3.3 多帧滑窗双门限杂波图CFAR算法第44-51页
        3.3.1 基本原理第44-46页
        3.3.2 检测性能与点技术仿真对比分析第46-51页
    3.4 基于非相参积累的改进杂波图CFAR算法第51-56页
        3.4.1 基本结构描述第52-53页
        3.4.2 数学模型和检测性能与点技术仿真对比分析第53-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 杂波图工程实现第57-69页
    4.1 雷达实测环境和信号处理板介绍第57-61页
    4.2 杂波图结构设计第61-65页
        4.2.1 零速杂波图第61-62页
        4.2.2 杂波图的实时性与运算量分析第62-63页
        4.2.3 杂波图算法DSP实现第63-65页
    4.3 实测数据分析第65-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第五章 结论和展望第69-71页
    5.1 研究结论第69页
    5.2 研究展望第69-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-75页
作者简介第75-76页

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