| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 无线通信系统的发展历程 | 第8-9页 |
| 1.2 2G至5G蜂窝系统的演进 | 第9-15页 |
| 1.3 本文主要内容及安排 | 第15-17页 |
| 第二章 5G无线通信中的关键技术研究 | 第17-29页 |
| 2.1 大规模MIMO技术研究 | 第17-22页 |
| 2.1.1 大规模MIMO技术原理 | 第17-19页 |
| 2.1.2 大规模MIMO在5G中的应用 | 第19-22页 |
| 2.2 NOMA技术研究 | 第22-28页 |
| 2.2.1 传统正交多址接入技术简介 | 第22-26页 |
| 2.2.2 非正交多址接入技术原理 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于5G蜂窝网的NOMA设计方案 | 第29-39页 |
| 3.1 基于TDMA与OCDMA的NOMA方案研究 | 第29-31页 |
| 3.2 基于5G蜂窝网的NOMA设计与仿真 | 第31-37页 |
| 3.2.1 基于OFDMA与CDMA的NOMA方案设计 | 第31-35页 |
| 3.2.2 基于OFDMA与CDMA的NOMA仿真分析 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于压缩感知的毫米波大规模MIMO信道估计 | 第39-57页 |
| 4.1 毫米波大规模MIMO系统研究 | 第39-43页 |
| 4.1.1 毫米波大规模MIMO系统的技术要点 | 第39-40页 |
| 4.1.2 毫米波大规模MIMO系统的模型演进 | 第40-42页 |
| 4.1.3 毫米波大规模MIMO系统的信道估计 | 第42-43页 |
| 4.2 压缩感知理论介绍 | 第43-44页 |
| 4.2.1 压缩感知理论的应用背景 | 第43页 |
| 4.2.2 压缩感知理论的数学原理 | 第43-44页 |
| 4.3 毫米波大规模MIMO系统信道估计现有算法 | 第44-49页 |
| 4.3.1 支撑检测信道估计算法的原理 | 第45-48页 |
| 4.3.2 支撑检测信道估计算法仿真分析 | 第48-49页 |
| 4.4 基于(?)_(1/2)-正则化的毫米波大规模 MIMO 系统稀疏信道估计 | 第49-56页 |
| 4.4.1 毫米波大规模MIMO系统模型 | 第49-51页 |
| 4.4.2 (?)_(1/2)-正则化的稀疏信道估计算法设计 | 第51-55页 |
| 4.4.3 (?)_(1/2)-正则化的稀疏信道估计算法仿真分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
