| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第17-24页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第17-19页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.2 研究内容 | 第19页 |
| 1.3 研究思路与研究方法 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究思路与章节安排 | 第19-21页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第22页 |
| 1.5 小结 | 第22-24页 |
| 第二章 文献综述 | 第24-29页 |
| 2.1 石油消费预测研究综述 | 第24-25页 |
| 2.2 石油价格预测研究综述 | 第25-27页 |
| 2.3 研究评述 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于谷歌趋势的石油消费预测研究 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 模型构建 | 第29-36页 |
| 3.2.1 谷歌趋势和石油消费的关系研究 | 第31页 |
| 3.2.2 石油消费预测的改进 | 第31-36页 |
| 3.3 实证结果与分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 数据描述与实验设计 | 第36-38页 |
| 3.3.2 结果及分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于在线新闻文章情感的石油价格预测研究 | 第43-51页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 模型构建 | 第43-46页 |
| 4.2.1 情感分析 | 第44-45页 |
| 4.2.2 情感与石油价格关系的研究 | 第45页 |
| 4.2.3 石油价格的预测 | 第45-46页 |
| 4.3 实证分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 数据描述和实验设计 | 第47-48页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于突发事件专家系统的石油价格区间预测研究 | 第51-63页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 模型构建 | 第51-57页 |
| 5.2.1 点预测 | 第53页 |
| 5.2.2 区间预测 | 第53-54页 |
| 5.2.3 专家库的形成 | 第54-57页 |
| 5.3 实证结果与分析 | 第57-61页 |
| 5.3.1 数据描述和实验设计 | 第58页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 研究总结 | 第63页 |
| 6.2 研究结论 | 第63-64页 |
| 6.3 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 作者及导师简介 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76-77页 |