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复杂区域中定性空间推理及机器人避障研究与应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状与发展趋势第9-11页
    1.3 研究内容第11页
    1.4 论文结构安排第11-13页
第二章 相关理论基础第13-19页
    2.1 定性空间拓扑关系模型第13-17页
        2.1.1 RCC模型第13-15页
        2.1.2 n-交集模型第15-17页
    2.2 拓扑学的基本概念第17-18页
        2.2.1 点集拓扑学的基本定义第17页
        2.2.2 平面区域的拓扑学概念第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 复杂区域的定性空间关系表示第19-27页
    3.1 复杂区域对象间的拓扑关系第19-23页
        3.1.1 复杂区域空间对象的定义第19-21页
        3.1.2 复杂区域空间对象间的拓扑关系第21-23页
    3.2 复杂区域的层次表达方法第23-26页
        3.2.1 分层连接图第23-24页
        3.2.2 复杂区域的性质第24-25页
        3.2.3 复杂区域化简第25-26页
    3.3 本章小结第26-27页
第四章 复杂区域中定性空间推理第27-35页
    4.1 复杂区域空间层次关系表示方法第27-30页
        4.1.1 邻域连接矩阵第27-29页
        4.1.2 约束条件第29-30页
    4.2 复杂区域层次定性空间推理第30-34页
        4.2.1 层次关系推导算法第30-33页
        4.2.2 启发式定性空间推理算法第33-34页
    4.3 本章小结第34-35页
第五章 定性空间推理方法在机器人避障问题中的应用第35-43页
    5.1 机器人避障平台概述第35-37页
        5.1.1 X2BOT轮式机器人平台概述第35-36页
        5.1.2 硬件模块概述第36-37页
    5.2 基于定性空间推理的机器人避障仿真系统第37-41页
        5.2.1 机器人避障仿真系统第37-39页
        5.2.2 机器人避障策略测试与实验分析第39-40页
        5.2.3 机器人避障轨迹预测实验分析第40-41页
    5.3 本章小结第41-43页
第六章 总结与展望第43-45页
    6.1 本文工作总结第43页
    6.2 本文对未来工作展望第43-45页
参考文献第45-49页
致谢第49-50页
研究生期间参与的项目和获得的科研成果第50-51页

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