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求解若干稀疏优化问题的邻近分裂算法设计与研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及现状第11-14页
    1.2 基本知识第14-18页
        1.2.1 基本定义第14-15页
        1.2.2 邻近算子第15-17页
        1.2.3 符号说明第17-18页
    1.3 主要结果第18-19页
    1.4 论文结构第19-21页
第2章 修正邻近梯度法第21-31页
    2.1 研究问题介绍第21-22页
        2.1.1 邻近梯度法第21-22页
        2.1.2 算法提出思路第22页
    2.2 修正邻近梯度法第22-29页
        2.2.1 算法及分析第23-28页
        2.2.2 数值实验第28-29页
    2.3 本章小结第29-31页
第3章 单调修正邻近梯度法第31-43页
    3.1 问题的介绍第31-32页
    3.2 单调修正邻近梯度法第32-38页
        3.2.1 下降方向的设计与分析第32-33页
        3.2.2 算法分析与说明第33-35页
        3.2.3 收敛性证明第35-38页
    3.3 数值实验第38-39页
    3.4 本章小结第39-43页
第4章 稀疏度约束优化问题第43-55页
    4.1 问题介绍第43-44页
    4.2 算法与收敛性分析第44-53页
        4.2.1 交替最小化方法第45-47页
        4.2.2 收敛性分析第47-53页
    4.3 数值算法第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 凹凸算法的设计与分析第55-61页
    5.1 问题介绍第55-56页
    5.2 算法及分析第56-60页
    5.3 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-71页
攻读博士学位期间发表的学术论文第71-73页
致谢第73页

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