| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-15页 |
| 1.1.1 能源消耗现状 | 第10-12页 |
| 1.1.2 建筑能源消耗现状 | 第12-13页 |
| 1.1.3 中国建筑节能现状 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 建筑能耗分析研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 建筑室内热舒适研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 建筑节能优化设计研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目的与研究意义 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容与技术流程 | 第21-24页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 技术流程 | 第22-24页 |
| 1.5 创新点 | 第24-25页 |
| 2 BIM技术与建筑节能理论基础 | 第25-42页 |
| 2.1 BIM技术概述 | 第25-29页 |
| 2.1.1 BIM的理念和发展 | 第25-26页 |
| 2.1.2 BIM的软件体系 | 第26-27页 |
| 2.1.3 BIM技术在建筑性能分析中的具体应用 | 第27-28页 |
| 2.1.4 BIM技术与可视化编程环境 | 第28-29页 |
| 2.2 建筑能耗模拟工具与计算方法 | 第29-34页 |
| 2.2.1 建筑能耗模拟软件介绍 | 第29-31页 |
| 2.2.2 建筑能耗计算方法 | 第31-32页 |
| 2.2.3 中国建筑热工设计气候分区 | 第32-34页 |
| 2.3 建筑节能设计理论基础 | 第34-38页 |
| 2.3.1 建筑节能的概念 | 第34-35页 |
| 2.3.2 建筑围护结构节能设计相关概念 | 第35-36页 |
| 2.3.3 建筑性能驱动建筑优化设计 | 第36-38页 |
| 2.4 多目标优化理论与遗传算法 | 第38-41页 |
| 2.4.1 多目标优化理论概述 | 第38-39页 |
| 2.4.2 遗传算法理论概述 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 3 基于BIM的建筑能耗分析与计算模型构建 | 第42-58页 |
| 3.1 建筑模型的选取与建立 | 第42-45页 |
| 3.2 可视化环境下建筑信息自动化设置与提取 | 第45-48页 |
| 3.2.1 建筑信息自动化设置与提取流程设计 | 第45-46页 |
| 3.2.2 技术流程的实现 | 第46-48页 |
| 3.3 建筑能耗与围护结构定量分析 | 第48-53页 |
| 3.3.1 外墙热工性能定量分析 | 第48-49页 |
| 3.3.2 外窗热工性能定量分析 | 第49-50页 |
| 3.3.3 屋面热工性能定量分析 | 第50-51页 |
| 3.3.4 窗墙比定量分析 | 第51-53页 |
| 3.4 建筑能耗计算模型构建 | 第53-56页 |
| 3.4.1 建筑能耗模拟项目设计 | 第53-54页 |
| 3.4.2 建筑能耗计算模型建立 | 第54-55页 |
| 3.4.3 能耗计算模型验证分析 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 4 室内热环境舒适度与围护结构之间的关系 | 第58-63页 |
| 4.1 影响人体室内环境热舒适度的要素分析 | 第58-59页 |
| 4.1.1 影响室内热舒适性直接影响因素分析 | 第58-59页 |
| 4.1.2 影响室内热舒适性间接影响因素分析 | 第59页 |
| 4.2 室内热环境舒适度指标与热舒适方程 | 第59-62页 |
| 4.2.1 室内热环境舒适度指标 | 第59-60页 |
| 4.2.2 热舒适方程 | 第60-61页 |
| 4.2.3 PMV指标与围护结构传热系数的定量关系 | 第61-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 建筑节能多目标优化的实现与工程实例分析 | 第63-71页 |
| 5.1 项目概况 | 第63页 |
| 5.2 建筑节能多目标优化程序设计流程 | 第63-66页 |
| 5.2.1 相关参数的设计值与优化变量 | 第63-64页 |
| 5.2.2 多目标优化数学模型 | 第64-65页 |
| 5.2.3 模型边界条件设定 | 第65-66页 |
| 5.2.4 多目标优化程序在MATLAB平台的实现 | 第66页 |
| 5.3 模拟仿真结果分析 | 第66-69页 |
| 5.3.1 仿真结果 | 第66-69页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 后记 | 第78-79页 |