| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 导论 | 第9-15页 |
| 一、研究背景、目的与意义 | 第9-10页 |
| (一)研究背景 | 第9页 |
| (二)研究目的 | 第9页 |
| (三)研究意义 | 第9-10页 |
| 二、国内外研究现状及述评 | 第10-13页 |
| (一)国外对大数据的研究与应用 | 第10-12页 |
| (二)国内对大数据的研究与应用 | 第12-13页 |
| 三、研究思路与方法 | 第13-14页 |
| (一)研究思路 | 第13页 |
| (二)研究方法 | 第13-14页 |
| 四、研究的重点、难点 | 第14-15页 |
| (一)研究重点 | 第14页 |
| (二)研究难点 | 第14-15页 |
| 第一章 大数据和数据挖掘的定义和概念 | 第15-24页 |
| 一、大数据的定义 | 第15-18页 |
| (一)大数据的定义 | 第15页 |
| (二)大数据的特征 | 第15-17页 |
| (三)大数据的应用领域 | 第17-18页 |
| 二、大数据挖掘的定义 | 第18-20页 |
| (一)大数据挖掘的定义 | 第18-19页 |
| (二)大数据挖掘的功能 | 第19-20页 |
| 三、大数据挖掘的方法与流程 | 第20-22页 |
| (一)大数据挖掘的方法 | 第20-21页 |
| (二)大数据挖掘的流程 | 第21-22页 |
| 四、大数据挖掘的核心 | 第22-24页 |
| (一)数据采集 | 第22-23页 |
| (二)分析软件建模 | 第23页 |
| (三)领域专家建模 | 第23-24页 |
| 第二章 大数据在政府管理中的应用趋势 | 第24-35页 |
| 一、大数据在公共决策中面临的机遇和挑战 | 第24-27页 |
| (一)大数据给政府公共决策管理带来的机遇 | 第24-25页 |
| (二)大数据给政府公共决策管理带来的挑战 | 第25-27页 |
| 二、政府应用数据挖掘进行公共决策的未来趋势 | 第27-30页 |
| (一)提高政府公共数据库的整体性 | 第27页 |
| (二)实现服务型政府 | 第27-28页 |
| (三)推动公共决策方式流程的转变 | 第28-30页 |
| 三、大数据时代下政府角色的转变 | 第30-31页 |
| (一)由公共管理决策的制定者向参与者转变 | 第30页 |
| (二)由管理型政府向服务型政府转变 | 第30-31页 |
| (三)公共决策由事后补救向提前预判转变 | 第31页 |
| 四、大数据时代下政府观念的改变 | 第31-35页 |
| (一)树立数据管理的政府管理思维 | 第31-32页 |
| (二)建立数据挖掘成果应用的协同机制 | 第32-33页 |
| (三)数据挖掘的硬件建设和专业人材培养 | 第33页 |
| (四)加强数据安全管理 | 第33-35页 |
| 第三章 大数据挖掘在公共决策中的作用及创新趋势 | 第35-52页 |
| 一、数据挖掘成果是公共决策的重要参考依据 | 第35-37页 |
| 二、数据挖掘在政府公共决策中的作用 | 第37-39页 |
| 三、政府部门应用数据挖掘进行公共决策的现状 | 第39-42页 |
| (一)数据挖掘在处理突发舆情中的应用 | 第40-41页 |
| (二)数据挖掘在交通系统中的应用 | 第41-42页 |
| (三)数据挖掘在公共医疗领域中的应用 | 第42页 |
| 四、数据挖掘在公共决策应用中的典型案例 | 第42-48页 |
| (一)数据挖掘在“上海金山石化公共舆情决策”中的应用 | 第42-45页 |
| (二)“上海市交通综合信息平台”利用数据挖掘技术提高管理效率 | 第45-48页 |
| 五、数据挖掘在公共决策中的创新趋势 | 第48-52页 |
| (一)加强数据库开放,打破数据孤岛 | 第48-49页 |
| (二)在政府机构内成立专业的数据分析部门 | 第49页 |
| (三)建立基于数据挖掘基础的扁平化决策模型 | 第49-50页 |
| (四)建立基于大数据的公共决策运行机制 | 第50-51页 |
| (五)形成大数据挖掘的公共决策长效服务机制 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |