| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义及目的 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第11-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 研究思路和技术路线 | 第16-18页 |
| 1.6 结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 研究区选择及数据预处理 | 第19-26页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-20页 |
| 2.2 数据获取及预处理 | 第20-25页 |
| 2.2.1 MODIS数据及预处理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 Landsat数据及预处理 | 第22-24页 |
| 2.2.3 其他遥感数据及预处理 | 第24-25页 |
| 2.2.4 非遥感数据 | 第25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 冬小麦种植面积提取方法研究 | 第26-41页 |
| 3.1 研究区冬小麦种植分区方法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 多时相MODIS-NDVI植被指数计算 | 第26-27页 |
| 3.1.2 冬小麦种植分区 | 第27-28页 |
| 3.2 MODIS-NDVI时间序列曲线滤波处理 | 第28-30页 |
| 3.3 基于决策树方法的冬小麦种植面积提取 | 第30-32页 |
| 3.4 基于MODIS-NDVI时间序列波形匹配方法的冬小麦种植面积提取 | 第32-35页 |
| 3.4.1 端元提取 | 第32-34页 |
| 3.4.2 MODIS-NDVI时间序列波形匹配法提取冬小麦种植面积研究 | 第34-35页 |
| 3.5 基于混合像元分解方法的冬小麦种植面积提取 | 第35-37页 |
| 3.5.1 混合像元效应产生机理 | 第35-36页 |
| 3.5.2 混合像元分解模型选择 | 第36-37页 |
| 3.6 冬小麦种植面积提取结果精度验证方法 | 第37-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 冬小麦种植面积提取结果分析与评价 | 第41-56页 |
| 4.1 皖北冬小麦种植区划分 | 第41-42页 |
| 4.2 基于决策树方法的皖北冬小麦种植面积提取结果评价 | 第42-46页 |
| 4.2.1 皖北冬小麦种植面积提取结果与分析 | 第42-44页 |
| 4.2.2 基于决策树方法的冬小麦种植分布提取结果及分析 | 第44-46页 |
| 4.3 基于MODIS-NDVI时间序列波形匹配方法的冬小麦种植面积提取结果评价 | 第46-51页 |
| 4.3.1 端元提取 | 第46-48页 |
| 4.3.2 皖北冬小麦种植面积提取结果与分析 | 第48-49页 |
| 4.3.3 MODIS-NDVI时间序列波形匹配方法提取冬小麦种植分布结果及分析 | 第49-51页 |
| 4.4 混合像元分解方法提取冬小麦面积结果及分析 | 第51-53页 |
| 4.5 讨论 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-59页 |
| 5.1 结论 | 第56-58页 |
| 5.2 不足与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第66页 |
