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层内生成CO2调驱决策及效果预测评价技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究目的及意义第9页
    1.2 层内生成CO_2 调驱技术原理及特点第9-11页
        1.2.1 层内生成CO_2 调驱原理第9-10页
        1.2.2 层内生成CO_2 调驱工艺特点第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
        1.3.1 层内生成CO_2 技术研究现状第11-12页
        1.3.2 常用调驱决策技术第12-13页
        1.3.3 常用调驱效果预测技术第13页
    1.4 研究内容与技术路线第13-17页
        1.4.1 研究内容第13-16页
        1.4.2 技术路线第16-17页
第二章 层内生成CO_2调驱选井选层方法研究第17-38页
    2.1 层内生成CO_2 调驱选井指标体系的建立第17-25页
        2.1.1 静态指标第18-21页
        2.1.2 生产动态指标第21-24页
        2.1.3 动态监测指标第24-25页
    2.2 层内生成CO_2 调驱选井决策方法的建立第25-31页
        2.2.1 层内生成CO_2 调驱候选井筛选指标体系的定量评价第25-28页
        2.2.2 指标权重的确定第28-29页
        2.2.3 层内生成CO_2 调驱候选井筛选的多因素模糊评判方法第29-31页
    2.3 层内生成CO_2 调驱选层指标体系的建立第31-34页
    2.4 层内生成CO_2 调驱选层决策方法的建立第34-37页
        2.4.1 熵值法确定权重系数第34-35页
        2.4.2 改进型TOPSIS法确定调驱层位第35-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 层内生成CO_2调驱工艺参数设计方法研究第38-51页
    3.1 工艺参数优化模型的建立第38-45页
        3.1.1 注生气剂过程第39-41页
        3.1.2 注释气剂过程第41-45页
    3.2 注入压力求解模型的建立第45-47页
    3.3 利用遗传算法求解优化模型第47-50页
        3.3.1 遗传算法基本原理第47-48页
        3.3.2 求解优化模型的算法实现第48-49页
        3.3.3 实例计算第49-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第四章 层内生成CO_2调驱效果预测及效果评价方法研究第51-67页
    4.1 调驱效果预测方法研究第51-59页
        4.1.1 注水井效果预测解析模型第51-53页
        4.1.2 井组效果预测解析模型第53-58页
        4.1.3 区块效果预测解析模型第58-59页
    4.2 调驱效果评价方法研究第59-66页
        4.2.1 注水井效果评价第59-62页
        4.2.2 对应生产井效果评价第62-63页
        4.2.3 井组整体效果评价第63-66页
    4.3 本章小结第66-67页
第五章 层内生成CO_2调驱软件编制第67-77页
    5.1 主程序框架第67-68页
    5.2 项目管理模块第68-69页
    5.3 数据管理模块第69-70页
    5.4 选井与选层决策模块第70-72页
    5.5 施工工艺参数优化模块第72-74页
    5.6 调驱效果预测模块第74页
    5.7 调驱效果评价模块第74-76页
    5.8 本章小结第76-77页
第六章 矿场应用第77-91页
    6.1 H5 井组基础资料第77-79页
    6.2 H5 井组选层决策第79-80页
    6.3 H5 井组工艺参数设计第80-82页
    6.4 H5 井组效果预测及分析第82-85页
    6.5 H5 井组效果评价第85-90页
    6.6 本章小结第90-91页
结论第91-92页
参考文献第92-97页
致谢第97页

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