大数据视域下的并案侦查研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-6页 |
| 导言 | 第10-16页 |
| 一、问题的提出 | 第10-11页 |
| 二、研究的价值与意义 | 第11页 |
| 三、文献综述 | 第11-14页 |
| 四、主要研究方法 | 第14-16页 |
| 第一章 并案侦查概述 | 第16-25页 |
| 第一节 并案侦查的概念及特征 | 第16-18页 |
| 一、并案侦查的概念 | 第16页 |
| 二、并案侦查的特征 | 第16-18页 |
| 第二节 并案侦查的作用 | 第18-21页 |
| 一、串并分析，综合利用 | 第18-19页 |
| 二、集中力量，联合作战 | 第19-20页 |
| 三、完善证据，强化打击 | 第20页 |
| 四、侦破串案，维护稳定 | 第20-21页 |
| 第三节 传统并案侦查存在的问题 | 第21-25页 |
| 一、并案意识中的问题 | 第21-22页 |
| 二、并案线索中的问题 | 第22-23页 |
| 三、并案分析中的问题 | 第23-25页 |
| 第二章 大数据下的并案侦查 | 第25-29页 |
| 第一节 大数据概述 | 第25-27页 |
| 一、大数据的概念 | 第25-26页 |
| 二、大数据的特征 | 第26-27页 |
| 第二节 大数据下的并案侦查思维 | 第27-29页 |
| 一、实时、开放的思维 | 第27-28页 |
| 二、数据主导侦查思维 | 第28页 |
| 三、相关性思维 | 第28-29页 |
| 第三章 大数据下的并案侦查环节 | 第29-37页 |
| 第一节 串并案案源的发现 | 第29-31页 |
| 一、通过分析、检索串案信息 | 第30页 |
| 二、通过开展侦查破案 | 第30-31页 |
| 三、通过研究刑事犯罪活动动态 | 第31页 |
| 第二节 串案信息的认定 | 第31-35页 |
| 一、选准串并案件 | 第31页 |
| 二、并案信息的分类 | 第31-34页 |
| 三、并案信息的分析 | 第34-35页 |
| 第三节 实施并案侦查 | 第35-37页 |
| 一、摸底排队，寻踪追迹 | 第35-36页 |
| 二、伏击守候，抓获现行 | 第36页 |
| 三、公秘结合，控制阵地 | 第36-37页 |
| 第四章 大数据并案侦查系统架构 | 第37-45页 |
| 第一节 大数据并案系统建立的必要性 | 第37-38页 |
| 一、并案信息范围的拓宽 | 第37页 |
| 二、并案信息数量的增加 | 第37页 |
| 三、并案信息的变化迅速 | 第37-38页 |
| 第二节 大数据并案侦查系统的建设思路 | 第38-39页 |
| 一、克服采集难，让数据“易得” | 第38页 |
| 二、克服查看难，让数据“易看” | 第38-39页 |
| 三、克服对比难，让数据“易比” | 第39页 |
| 四、克服检索难，让数据“易搜” | 第39页 |
| 第三节 并案侦查系统的数据库分类 | 第39-43页 |
| 一、采集型数据库 | 第40-41页 |
| 二、运行管理数据库 | 第41-42页 |
| 三、知识型数据库 | 第42-43页 |
| 第四节 大数据并案侦查系统的架构 | 第43-45页 |
| 一、采集层 | 第43页 |
| 二、数据层 | 第43页 |
| 三、功能服务层 | 第43页 |
| 四、应用层 | 第43-45页 |
| 第五章 大数据并案侦查的展望 | 第45-49页 |
| 第一节 并案侦查数据的发展 | 第45-47页 |
| 一、深度挖掘：实现刑事侦查数据的增值 | 第45页 |
| 二、高度共享：打破刑事侦查数据的壁垒 | 第45-46页 |
| 三、严格保护：规避数据运用的风险 | 第46-47页 |
| 第二节 并案侦查人才的培养 | 第47-49页 |
| 一、注重侦查人员的主体地位 | 第47页 |
| 二、侦查教学的创新 | 第47-49页 |
| 结语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第52-53页 |
| 后记 | 第53-54页 |
